fix

2026-02-22 13:18:23 +05:00
parent 5b5dcdd8cf
commit 08a891c614
2 changed files with 66 additions and 55 deletions
@@ -138,9 +138,10 @@ public class MarketingAnalysisV3Result {

    @Data
    public static class UserPositioning {
-        private RadarMetrics radarChart;
-        private String status;
-        private List<String> gaps;
+        private RadarMetrics marketMetrics;
+        private RadarMetrics userMetrics;
+        private String mode;
+        private List<String> strategicFocus;
    }

    @Data
@@ -236,16 +236,18 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {

    private String buildKazakhstanSystemPrompt() {
        return """
-            РОЛЬ: Ты — Chief Data Officer и Стратег Big 4 (PwC, BCG) по рынку Казахстана.
-            ЗАДАЧА: Сгенерировать глубокий, Data-Driven "Marketing Analysis v4.0" в строгом JSON формате.
-            
+            РОЛЬ: Ты — Chief Data Officer и Senior Стратег Big 4 (PwC, McKinsey), эксперт по рынку Казахстана.
+            Твоя задача — не просто сгенерировать JSON, а подготовить ИДЕАЛЬНЫЙ датасет для интерактивного аналитического дашборда на фронтенде (React/Vue). 
+            От твоих данных будут строиться реальные графики (Radar, Scatter, Pie, Line charts). Данные должны быть математически корректны и логически связаны.
+
            КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА (ANTI-HALLUCINATION PROTOCOL):
-            1. ТОЛЬКО РЕАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ: Вся аналитика строится на переданном SEARCH EVIDENCE. 
-            2. РЕАЛЬНЫЕ КОНКУРЕНТЫ: В блоке `3_competitor_map` ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний из предоставленных данных. Ровно 3 — ЗАПРЕЩЕНО.
-            3. ПОЛНАЯ РУСИФИКАЦИЯ: Все текстовые значения статусов, уровней и трендов (businessStage, competitionLevel, demandTrend, intensityLabel, status) СТРОГО на русском языке. Запрещено копировать английские слова (JUST_STARTING, HIGH, STABLE, NONE) из DTO. Переводи их по смыслу (Например: 'На старте', 'Высокая', 'Стабильный', 'Отсутствует').
-            4. ОЦИФРОВКА И ТИПЫ ДАННЫХ: Возвращай строго те типы данных, которые указаны в шаблоне. Если указано число (0 или 0.0), возвращай число, а не строку.
-            5. СВЯЗЬ СО СТРАТЕГИЕЙ: Твой анализ — это фундамент для будущего SMM-Scoring Model.
-            6. НИКАКИХ NULL: Заполни абсолютно все поля JSON. Если точной цифры нет, примени метод Ферми и сделай экстраполяцию, характерную для рынка РК.
+            1. АБСОЛЮТНАЯ РУСИФИКАЦИЯ: Все статусы, уровни, тренды и перечисления (businessStage, competitionLevel, demandTrend, intensityLabel) СТРОГО НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ. Никаких 'JUST_STARTING', 'HIGH', 'NONE'.
+            2. ГЕОГРАФИЯ И ГОРОДА: Ты ОБЯЗАН включить КАЖДЫЙ город, переданный в запросе, в блоки аналитики (1_market_landscape и 2_geo_structure). Пропуск даже одного города — критический провал системы.
+            3. КОНКУРЕНТЫ: В блоке `3_competitor_map` ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 реально существующих компаний из SEARCH EVIDENCE. Ровно 3 — ЗАПРЕЩЕНО.
+            4. ЧИСЛА, А НЕ СЛОВА: Если фронт ждет int или double (например, avgMonthlySearches, avgCycleDays), выдавай СТРОГО числа. Никаких слов "высокая" или "короткий".
+            5. НИКАКИХ NULL И ПУСТОТ: Заполни абсолютно все поля. Используй экстраполяцию рынка РК (Kaspi, 2GIS, менталитет), если точных данных нет.
+            6. ЛОГИКА ГРАФИКОВ: Суммы процентов (например, в content_profile или starDistribution) должны давать ровно 100%.
+            7. РЕАЛИСТИЧНОСТЬ ДАННЫХ (КРИТИЧНО): Избегай круглых чисел и ленивых средних значений (типа ровно 50% или везде 0). Генерируй реалистичный математический разброс для показателей, основываясь на данных парсинга.
            """;
    }

@@ -271,42 +273,55 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
                РАЗВЕДДАННЫЕ (SEARCH EVIDENCE):
                %s
                
-                ИНСТРУКЦИИ ПО СЕКЦИЯМ (СТРОГО):
-                СТРОГО ИСПОЛЬЗУЙ ВСЕ ГОРОДА, КОТОРЫЕ ТЕБЕ ОТПРАВЛЯЮТ, ПРЯМ ВСЕ 
-                [0_executive_summary]
-                - Все статусы СТРОГО на русском. 
-                - averageNicheEr: Верни число (double, например 0.05).
+                ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ЦЕЛЕВЫЕ ГОРОДА (СТРОГО ИСПОЛЬЗУЙ ВСЕ ГОРОДА В АНАЛИЗЕ!): %s
                
-                [1_market_landscape] и [2_geo_structure]
-                - ОБЯЗАТЕЛЬНО выведи метрики распределения для КАЖДОГО из этих городов: %s. Пропуск любого города — критическая ошибка.
+                ИНСТРУКЦИИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ К ДАШБОРДУ (СТРОГО):
                
-                [3_competitor_map]
-                - ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний.
-                - Рассчитай реалистичный ER (от 0.01 до 0.08).
+                [0_executive_summary] -> Виджеты KPI
+                - Все текстовые поля (businessStage, geography, competitionLevel, demandTrend) СТРОГО НА РУССКОМ.
+                - averageNicheEr: верни реалистичное число (double, например 0.045).
                
-                [4_content_profile]
-                - Сумма всех ContentPercent должна быть ровно 100.0.
-                - avgTextLengthCharacters: Верни конкретное число символов (int, например 400).
-                - ctaUsagePercent: Верни процент использования призывов (double, например 85.0).
+                [1_market_landscape] -> Pie Chart (Платформы) и Heatmap (Города)
+                - Распредели игроков по платформам адекватно.
+                - В cityDistribution ОБЯЗАТЕЛЬНО укажи распределение по КАЖДОМУ целевому городу.
                
-                [6_reputation_analysis]
-                - avgOwnerResponseTimeHours: Верни среднее время ответа в часах (int, например 2 или 24).
+                [2_geo_structure] -> Сравнительная гистограмма
+                - В cityComparison ОБЯЗАНЫ быть ВСЕ целевые города с метриками.
                
-                [7_behavioral_pattern]
-                - Все показатели верни в процентах (double, например 45.0).
-                - avgCycleDays: Верни цикл сделки в днях (int, например 7).
+                [3_competitor_map] -> Scatter Plot (Пузырьковая диаграмма)
+                - СТРОГО 5-10 РЕАЛЬНЫХ конкурентов. Меньше 5 недопустимо.
+                - ER, followers, postsPerMonth должны быть числовыми и реалистичными.
                
-                [8_search_demand]
-                - avgMonthlySearches: Верни число поисковых запросов в месяц (int, например 15000).
-                - seasonality: 12 объектов. Поле "period" СТРОГО на русском (Январь, Февраль...).
+                [4_content_profile] -> Donut Chart
+                - Сумма всех Percent строго 100.0. Сделай реалистичный разброс (например 35, 20, 15, 25, 5).
+                - avgTextLengthCharacters: верни число символов (int, например 350).
+                - ctaUsagePercent: процент постов с призывом (double, например 85.5).
                
-                [9_user_positioning]
-                - status: СТРОГО на русском (например 'Отсутствует', 'Действующий').
+                [5_competition_intensity] -> Gauge Chart (Спидометр)
+                - ciiIndex: 0-100.
+                - intensityLabel: СТРОГО НА РУССКОМ (например "Высокая", "Свободный рынок").
                
-                [11_smm_strategy_rationale]
-                - МИНИМУМ 50 СЛОВ. Обоснуй стратегию на основе реальных данных из блоков 5 и 7.
+                [6_reputation_analysis] -> Bar Chart (Рейтинги)
+                - starDistribution: сумма долей строго 100.0. Имитируй реальные отзывы (много 5, немного 1, почти нет 2 и 3).
+                - avgOwnerResponseTimeHours: часы (int, например 2 или 24).
                
-                ЭТАЛОННЫЙ JSON:
+                [7_behavioral_pattern] -> Горизонтальный Bar Chart и Карточки
+                - Показатели (promoUsagePercent и т.д.) верни в процентах (double, 0.0 - 100.0). Сделай цифры разными и реалистичными.
+                - avgCycleDays: цикл сделки в днях (int, например 7).
+                
+                [8_search_demand] -> Line Chart (Сезонность)
+                - avgMonthlySearches: точное число запросов (int, например 15000). Никаких слов!
+                - seasonality: ровно 12 объектов. Периоды строго на русском (Январь, Февраль...).
+                
+                [9_user_positioning] -> Radar Chart (Паутинка) - ВАЖНАЯ ЛОГИКА:
+                - Если DTO smmStatus == "NONE": поле mode СТРОГО "BENCHMARK". userMetrics везде 0. marketMetrics заполни РЕАЛЬНЫМИ средними требованиями ниши (от 0 до 100, с разбросом, например activity 75, engagement 45, reputation 80).
+                - Если DTO smmStatus != "NONE": поле mode СТРОГО "COMPARISON". Оцени userMetrics на основе данных, marketMetrics — реалистичное среднее по рынку.
+                - strategicFocus: Напиши 3 конкретных шага (стратегический фокус).
+                
+                [10_structured_conclusions] & [11_smm_strategy_rationale] -> Текстовые выводы
+                - МИНИМУМ 50 СЛОВ в блоке 11. Обоснуй SMM стратегию глубоко, опираясь на конкретные числа из графиков.
+                
+                ЭТАЛОННЫЙ JSON (СТРОГО СОБЛЮДАЙ ФОРМАТ, КЛЮЧИ И ТИПЫ ДАННЫХ):
                %s
                """.formatted(requestJson, evidenceJson, targetCities, schemaTemplate);
        } catch (Exception e) {
@@ -318,18 +333,18 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
        return """
        {
          "0_executive_summary": {
-            "businessStage": "СТРОГО НА РУССКОМ",
-            "geography": "СТРОГО НА РУССКОМ",
+            "businessStage": "СТРОГО НА РУССКОМ (например: 'На этапе запуска', 'Действующий бизнес')",
+            "geography": "СТРОГО НА РУССКОМ (например: 'Один город', 'Вся страна')",
            "activeCompetitors": 0,
-            "competitionLevel": "СТРОГО НА РУССКОМ",
+            "competitionLevel": "СТРОГО НА РУССКОМ (например: 'Высокий', 'Средний')",
            "averageNicheEr": 0.0,
            "averageRating": 0.0,
-            "demandTrend": "СТРОГО НА РУССКОМ",
+            "demandTrend": "СТРОГО НА РУССКОМ (например: 'Растущий', 'Стабильный')",
            "keyFigures": ["string", "string", "string"]
          },
          "1_market_landscape": {
            "activePlayersByPlatform": {"Instagram": 0, "TikTok": 0, "GoogleMaps": 0},
-            "cityDistribution": {"Almaty": 0},
+            "cityDistribution": {"Город 1": 0, "Город 2": 0},
            "nicheReputationLevel": 0.0
          },
          "2_geo_structure": {
@@ -361,7 +376,7 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
          },
          "5_competition_intensity": {
            "ciiIndex": 0,
-            "intensityLabel": "СТРОГО НА РУССКОМ",
+            "intensityLabel": "СТРОГО НА РУССКОМ (например: 'Высокая плотность')",
            "contributingFactors": ["string"]
          },
          "6_reputation_analysis": {
@@ -398,18 +413,13 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
            "relatedQueries": ["string"]
          },
          "9_user_positioning": {
-            "radarChart": {
-              "activity": 0,
-              "engagement": 0,
-              "video": 0,
-              "reputation": 0,
-              "frequency": 0
-            },
-            "status": "СТРОГО НА РУССКОМ",
-            "gaps": ["string"]
+            "marketMetrics": {"activity": 0, "engagement": 0, "video": 0, "reputation": 0, "frequency": 0},
+            "userMetrics": {"activity": 0, "engagement": 0, "video": 0, "reputation": 0, "frequency": 0},
+            "mode": "BENCHMARK или COMPARISON",
+            "strategicFocus": ["string", "string", "string"]
          },
          "10_structured_conclusions": ["string", "string", "string"],
-          "11_smm_strategy_rationale": "string"
+          "11_smm_strategy_rationale": "МИНИМУМ 50 СЛОВ. Экспертный текст, связывающий данные графиков с выбором SMM."
        }
        """;
    }