.

src/main/java/kz/konturai/parser/service/MarketingAnalysisService.java

@@ -19,9 +19,13 @@ import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
 import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
+import jakarta.annotation.PreDestroy;
+
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.*;
 import java.util.concurrent.CompletableFuture;
+import java.util.concurrent.ExecutorService;
+import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 @Service
@@ -37,6 +41,18 @@ public class MarketingAnalysisService {
     private final ResearchPdfService researchPdfService;
     private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 
+    /**
+     * Ограничиваем параллелизм генерации секций, чтобы не "забивать" семафор
+     * OpenAIAnalyticsService
+     * и не получать: "Timeout waiting for OpenAI request slot. Skipping request."
+     */
+    private final ExecutorService sectionGenerationExecutor = Executors.newFixedThreadPool(2, r -> {
+        Thread t = new Thread(r);
+        t.setName("report-sections-" + t.getId());
+        t.setDaemon(true);
+        return t;
+    });
+
     @Value("${openai.model.name.text:gpt-4o}")
     private String textModelName;
 
@@ -54,6 +70,15 @@ public class MarketingAnalysisService {
         this.researchPdfService = researchPdfService;
     }
 
+    @PreDestroy
+    public void shutdownExecutors() {
+        try {
+            sectionGenerationExecutor.shutdown();
+        } catch (Exception e) {
+            logger.warn("Failed to shutdown sectionGenerationExecutor: {}", e.getMessage());
+        }
+    }
+
     public List<MarketingAnalysis> startAnalysis(MarketingAnalysisRequest request, String userId) {
         List<String> analysisTypes = request.getAnalysisType();
         if (analysisTypes == null || analysisTypes.isEmpty()) {
@@ -1708,6 +1733,21 @@ public class MarketingAnalysisService {
                 if (fullJson.containsKey("valueProposition")) {
                     context.put("valueProposition", fullJson.get("valueProposition"));
                 }
+                // Если явных полей позиционирования нет — всё равно даём опорный контекст для
+                // гипотез,
+                // но модель должна помечать это как гипотезы (см. промпт секции IX).
+                if (fullJson.containsKey("audienceAnalysis")) {
+                    context.put("audienceAnalysis", fullJson.get("audienceAnalysis"));
+                }
+                if (fullJson.containsKey("competitorAnalysis")) {
+                    context.put("competitorAnalysis", fullJson.get("competitorAnalysis"));
+                }
+                if (fullJson.containsKey("market")) {
+                    context.put("market", fullJson.get("market"));
+                }
+                if (fullJson.containsKey("seasonality")) {
+                    context.put("seasonality", fullJson.get("seasonality"));
+                }
                 break;
             case "content":
                 // Если contentRecommendations отсутствует, всё равно можно построить
@@ -2005,6 +2045,16 @@ public class MarketingAnalysisService {
      */
     private String genSectionCompetitors(Map<String, Object> contextJson) {
         try {
+            boolean hasCompetitorAnalysis = hasNonEmptyValue(contextJson, "competitorAnalysis");
+            boolean hasLegacyCompetitors = hasNonEmptyValue(contextJson, "competitors")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "comparisonTable")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "marketShareChart");
+            if (!hasCompetitorAnalysis && !hasLegacyCompetitors) {
+                return "V. Анализ конкурентов\n\n"
+                        + "Раздел пропущен: отсутствуют данные конкурентов в JSON (competitorAnalysis/competitors). "
+                        + "Нужно сгенерировать competitorAnalysis.marketShareChart и competitorAnalysis.comparisonTable.";
+            }
+
             String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(contextJson);
             StringBuilder promptBuilder = new StringBuilder();
             promptBuilder.append("Ты — высокооплачиваемый бизнес-консультант и маркетинговый аналитик.\n\n");
@@ -2059,8 +2109,8 @@ public class MarketingAnalysisService {
             promptBuilder.append("JSON ДАННЫЕ:\n");
             promptBuilder.append(jsonString);
 
-            String result = openAIAnalyticsService.generateWithInstructionWithModel(
+            String result = generateWithRetry(jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", textModelName, miniModelName,
-                    jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", textModelName);
+                    2);
 
             if (!isValidAiResponse(result)) {
                 logger.warn("genSectionCompetitors: AI returned invalid or refusal response");
@@ -2142,6 +2192,14 @@ public class MarketingAnalysisService {
      */
     private String genSectionChannels(Map<String, Object> contextJson) {
         try {
+            boolean hasChannels = hasNonEmptyValue(contextJson, "channels")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "channelsPotential");
+            if (!hasChannels) {
+                return "VII. Каналы продвижения и их потенциал\n\n"
+                        + "Раздел пропущен: отсутствуют данные по каналам в JSON (channels/channelsPotential/strategyAnalysis.channelsPotential). "
+                        + "Нужно сгенерировать strategyAnalysis.channelsPotential.";
+            }
+
             String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(contextJson);
             StringBuilder promptBuilder = new StringBuilder();
             promptBuilder.append("Ты — высокооплачиваемый бизнес-консультант и маркетинговый аналитик.\n\n");
@@ -2177,8 +2235,8 @@ public class MarketingAnalysisService {
             promptBuilder.append("JSON ДАННЫЕ:\n");
             promptBuilder.append(jsonString);
 
-            String result = openAIAnalyticsService.generateWithInstructionWithModel(
+            String result = generateWithRetry(jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", textModelName, miniModelName,
-                    jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", textModelName);
+                    2);
 
             if (!isValidAiResponse(result)) {
                 logger.warn("genSectionChannels: AI returned invalid or refusal response");
@@ -2261,6 +2319,20 @@ public class MarketingAnalysisService {
      */
     private String genSectionPositioning(Map<String, Object> contextJson) {
         try {
+            // Этот раздел может быть качественным. Если полей positioning/valueProposition
+            // нет,
+            // разрешаем только гипотезы + план тестирования, не выдавая их за факты.
+            boolean hasPositioning = hasNonEmptyValue(contextJson, "positioning");
+            boolean hasValueProp = hasNonEmptyValue(contextJson, "valueProposition");
+            boolean hasAnyBase = hasNonEmptyValue(contextJson, "product")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "businessNiche")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "audienceAnalysis")
+                    || hasNonEmptyValue(contextJson, "competitorAnalysis");
+            if (!hasPositioning && !hasValueProp && !hasAnyBase) {
+                return "IX. Рекомендации по позиционированию и УТП\n\n"
+                        + "Раздел пропущен: в JSON отсутствуют данные для позиционирования (positioning/valueProposition) и нет базового контекста для гипотез.";
+            }
+
             String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(contextJson);
             StringBuilder promptBuilder = new StringBuilder();
             promptBuilder.append("Ты — высокооплачиваемый бизнес-консультант и маркетинговый аналитик.\n\n");
@@ -2271,6 +2343,11 @@ public class MarketingAnalysisService {
             promptBuilder.append("2. Стиль: деловой, убедительный для владельца бизнеса\n");
             promptBuilder.append("3. Глубина: аналитические инсайты с практическими выводами\n");
             promptBuilder.append("4. Данные: используй ТОЛЬКО данные из JSON, не выдумывай цифры\n\n");
+            promptBuilder.append("ВАЖНО ПРО НЕДОСТАЮЩИЕ ДАННЫЕ:\n");
+            promptBuilder.append(
+                    "- Если в JSON нет positioning и/или valueProposition: сформулируй 2-3 ГИПОТЕЗЫ позиционирования и УТП.\n");
+            promptBuilder.append(
+                    "- Каждую гипотезу помечай как \"Гипотеза\" и добавляй план проверки (A/B тест, оффер-тест, опрос), не выдавая её за факт.\n\n");
             promptBuilder.append("СТРУКТУРА РАЗДЕЛА:\n");
             promptBuilder.append("IX. Рекомендации по позиционированию и УТП\n\n");
             promptBuilder.append("Детально проанализируй:\n");
@@ -2289,8 +2366,8 @@ public class MarketingAnalysisService {
             promptBuilder.append("JSON ДАННЫЕ:\n");
             promptBuilder.append(jsonString);
 
-            String result = openAIAnalyticsService.generateWithInstructionWithModel(
+            String result = generateWithRetry(jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", miniModelName, textModelName,
-                    jsonString, promptBuilder.toString(), "ru", miniModelName);
+                    2);
 
             if (!isValidAiResponse(result)) {
                 logger.warn("genSectionPositioning: AI returned invalid or refusal response");
@@ -3385,27 +3462,38 @@ public class MarketingAnalysisService {
 
             // Создаем CompletableFuture для каждого раздела
             CompletableFuture<String> section1 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionSummary(prepareSectionContext(analysisJson, "summary")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionSummary(prepareSectionContext(analysisJson, "summary")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section2 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionProduct(prepareSectionContext(analysisJson, "product")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionProduct(prepareSectionContext(analysisJson, "product")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section3 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionMarket(prepareSectionContext(analysisJson, "market")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionMarket(prepareSectionContext(analysisJson, "market")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section4 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionAudience(prepareSectionContext(analysisJson, "audience")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionAudience(prepareSectionContext(analysisJson, "audience")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section5 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionCompetitors(prepareSectionContext(analysisJson, "competitors")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionCompetitors(prepareSectionContext(analysisJson, "competitors")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section6 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionSWOT(prepareSectionContext(analysisJson, "swot")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionSWOT(prepareSectionContext(analysisJson, "swot")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section7 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionChannels(prepareSectionContext(analysisJson, "channels")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionChannels(prepareSectionContext(analysisJson, "channels")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section8 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionFunnel(prepareSectionContext(analysisJson, "funnel")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionFunnel(prepareSectionContext(analysisJson, "funnel")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section9 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionPositioning(prepareSectionContext(analysisJson, "positioning")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionPositioning(prepareSectionContext(analysisJson, "positioning")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section10 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionContent(prepareSectionContext(analysisJson, "content")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionContent(prepareSectionContext(analysisJson, "content")),
+                            sectionGenerationExecutor);
             CompletableFuture<String> section11 = CompletableFuture
-                    .supplyAsync(() -> genSectionStrategy(prepareSectionContext(analysisJson, "strategy")));
+                    .supplyAsync(() -> genSectionStrategy(prepareSectionContext(analysisJson, "strategy")),
+                            sectionGenerationExecutor);
 
             // Ждем завершения всех разделов
             CompletableFuture.allOf(section1, section2, section3, section4, section5, section6,