This commit is contained in:
arys
2026-02-22 13:06:29 +05:00
parent 2d88269196
commit 5b5dcdd8cf
2 changed files with 45 additions and 59 deletions
@@ -50,7 +50,7 @@ public class MarketingAnalysisV3Result {
private String geography;
private int activeCompetitors;
private String competitionLevel;
private String averageNicheEr;
private double averageNicheEr;
private double averageRating;
private String demandTrend;
private List<String> keyFigures;
@@ -60,7 +60,6 @@ public class MarketingAnalysisV3Result {
public static class MarketLandscape {
private Map<String, Integer> activePlayersByPlatform;
private Map<String, Integer> cityDistribution;
private List<TimeSeriesPoint> demandDynamics;
private double nicheReputationLevel;
}
@@ -100,8 +99,8 @@ public class MarketingAnalysisV3Result {
private double reviewsContentPercent;
private double engagementContentPercent;
private double videoShare;
private String avgTextLength;
private String ctaFrequency;
private int avgTextLengthCharacters;
private double ctaUsagePercent;
}
@Data
@@ -117,22 +116,21 @@ public class MarketingAnalysisV3Result {
private int medianReviews;
private Map<String, Double> starDistribution;
private double highTrustBusinessShare;
private String avgOwnerResponseSpeed;
private int avgOwnerResponseTimeHours;
}
@Data
public static class BehavioralPattern {
private String promoFrequency;
private String bookingFrequency;
private String dmRequestFrequency;
private String priceVisibility;
private String avgCycleDuration;
private double promoUsagePercent;
private double directBookingPercent;
private double priceVisibilityPercent;
private int avgCycleDays;
private List<String> commonCta;
}
@Data
public static class SearchDemand {
private String avgFrequency;
private int avgMonthlySearches;
private List<TimeSeriesPoint> seasonality;
private List<String> peakPeriods;
private List<String> relatedQueries;
@@ -241,9 +241,9 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА (ANTI-HALLUCINATION PROTOCOL):
1. ТОЛЬКО РЕАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ: Вся аналитика строится на переданном SEARCH EVIDENCE.
2. РЕАЛЬНЫЕ КОНКУРЕНТЫ: В блоке `3_competitor_map` ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний из предоставленных данных. Ровно 3 — ЗАПРЕЩЕНО. Использовать плейсхолдеры — ЗАПРЕЩЕНО.
3. ПОЛНАЯ РУСИФИКАЦИЯ: Все значения статусов, уровней и трендов (businessStage, competitionLevel, demandTrend, intensityLabel, status) СТРОГО на русском языке. Запрещено копировать английские слова (JUST_STARTING, HIGH, STABLE, NONE) из DTO. Переводи их по смыслу (Например: 'Запуск', 'Высокая', 'Стабильный', 'Отсутствует').
4. ОЦИФРОВКА: В Казахстане все измеряется в KZT. Приложение Kaspi.kz и 2GIS — основа рынка. Учитывай это в анализе.
2. РЕАЛЬНЫЕ КОНКУРЕНТЫ: В блоке `3_competitor_map` ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний из предоставленных данных. Ровно 3 — ЗАПРЕЩЕНО.
3. ПОЛНАЯ РУСИФИКАЦИЯ: Все текстовые значения статусов, уровней и трендов (businessStage, competitionLevel, demandTrend, intensityLabel, status) СТРОГО на русском языке. Запрещено копировать английские слова (JUST_STARTING, HIGH, STABLE, NONE) из DTO. Переводи их по смыслу (Например: 'На старте', 'Высокая', 'Стабильный', 'Отсутствует').
4. ОЦИФРОВКА И ТИПЫ ДАННЫХ: Возвращай строго те типы данных, которые указаны в шаблоне. Если указано число (0 или 0.0), возвращай число, а не строку.
5. СВЯЗЬ СО СТРАТЕГИЕЙ: Твой анализ — это фундамент для будущего SMM-Scoring Model.
6. НИКАКИХ NULL: Заполни абсолютно все поля JSON. Если точной цифры нет, примени метод Ферми и сделай экстраполяцию, характерную для рынка РК.
""";
@@ -272,36 +272,39 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
%s
ИНСТРУКЦИИ ПО СЕКЦИЯМ (СТРОГО):
СТРОГО ИСПОЛЬЗУЙ ВСЕ ГОРОДА, КОТОРЫЕ ТЕБЕ ОТПРАВЛЯЮТ, ПРЯМ ВСЕ
[0_executive_summary]
- activeCompetitors: Реальное количество найденных в поиске игроков (минимум 5).
- keyFigures: 5-7 мощных метрик. Обязательно укажи оценку объема рынка/спроса.
- Все статусы СТРОГО на русском.
- averageNicheEr: Верни число (double, например 0.05).
[1_market_landscape] и [2_geo_structure]
- ОБЯЗАТЕЛЬНО выведи метрики в этих блоках для КАЖДОГО из этих городов: %s. Пропуск любого города — критическая ошибка.
- demandDynamics: 12 объектов. Поле "period" СТРОГО на русском (Январь, Февраль...).
- ОБЯЗАТЕЛЬНО выведи метрики распределения для КАЖДОГО из этих городов: %s. Пропуск любого города — критическая ошибка.
[3_competitor_map]
- ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний. Ровно 3 — ЗАПРЕЩЕНО.
- ОБЯЗАНО быть строго от 5 до 10 РЕАЛЬНЫХ компаний.
- Рассчитай реалистичный ER (от 0.01 до 0.08).
[4_content_profile]
- Сумма всех ContentPercent должна быть ровно 100.0.
- avgTextLengthCharacters: Верни конкретное число символов (int, например 400).
- ctaUsagePercent: Верни процент использования призывов (double, например 85.0).
[5_competition_intensity]
- ciiIndex: 0-100. Оцени по плотности выдачи 2GIS и Google в EVIDENCE.
[6_reputation_analysis]
- avgOwnerResponseTimeHours: Верни среднее время ответа в часах (int, например 2 или 24).
[7_behavioral_pattern]
- Отрази привычки КЗ: Kaspi Red, WhatsApp, чувствительность к скидкам.
- Все показатели верни в процентах (double, например 45.0).
- avgCycleDays: Верни цикл сделки в днях (int, например 7).
[8_search_demand]
- avgMonthlySearches: Верни число поисковых запросов в месяц (int, например 15000).
- seasonality: 12 объектов. Поле "period" СТРОГО на русском (Январь, Февраль...).
[9_user_positioning]
- Если DTO smmStatus == "NONE", радар-чарт по нулям, а статус напиши "Отсутствует".
[10_structured_conclusions]
- Подведи итог: Какой фактор доминирует?
- status: СТРОГО на русском (например 'Отсутствует', 'Действующий').
[11_smm_strategy_rationale]
- МИНИМУМ 50 СЛОВ. Обоснуй стратегию на основе реальных данных из блоков 5 и 7. Свяжи барьеры аудитории с выбором SMM.
- МИНИМУМ 50 СЛОВ. Обоснуй стратегию на основе реальных данных из блоков 5 и 7.
ЭТАЛОННЫЙ JSON:
%s
@@ -315,32 +318,18 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
return """
{
"0_executive_summary": {
"businessStage": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'На старте', 'Действующий бизнес')",
"geography": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'Несколько городов', 'Один город')",
"businessStage": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"geography": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"activeCompetitors": 0,
"competitionLevel": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'Высокий', 'Средний')",
"averageNicheEr": "string",
"competitionLevel": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"averageNicheEr": 0.0,
"averageRating": 0.0,
"demandTrend": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'Стабильный', 'Растущий')",
"demandTrend": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"keyFigures": ["string", "string", "string"]
},
"1_market_landscape": {
"activePlayersByPlatform": {"Instagram": 0, "TikTok": 0, "GoogleMaps": 0},
"cityDistribution": {"Almaty": 0},
"demandDynamics": [
{"period": "Январь", "value": 0.0},
{"period": "Февраль", "value": 0.0},
{"period": "Март", "value": 0.0},
{"period": "Апрель", "value": 0.0},
{"period": "Май", "value": 0.0},
{"period": "Июнь", "value": 0.0},
{"period": "Июль", "value": 0.0},
{"period": "Август", "value": 0.0},
{"period": "Сентябрь", "value": 0.0},
{"period": "Октябрь", "value": 0.0},
{"period": "Ноябрь", "value": 0.0},
{"period": "Декабрь", "value": 0.0}
],
"nicheReputationLevel": 0.0
},
"2_geo_structure": {
@@ -367,12 +356,12 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
"reviewsContentPercent": 0.0,
"engagementContentPercent": 0.0,
"videoShare": 0.0,
"avgTextLength": "string",
"ctaFrequency": "string"
"avgTextLengthCharacters": 0,
"ctaUsagePercent": 0.0
},
"5_competition_intensity": {
"ciiIndex": 0,
"intensityLabel": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'Высокая', 'Низкая')",
"intensityLabel": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"contributingFactors": ["string"]
},
"6_reputation_analysis": {
@@ -380,18 +369,17 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
"medianReviews": 0,
"starDistribution": {"5": 0.0, "4": 0.0, "3": 0.0, "2": 0.0, "1": 0.0},
"highTrustBusinessShare": 0.0,
"avgOwnerResponseSpeed": "string"
"avgOwnerResponseTimeHours": 0
},
"7_behavioral_pattern": {
"promoFrequency": "string",
"bookingFrequency": "string",
"dmRequestFrequency": "string",
"priceVisibility": "string",
"avgCycleDuration": "СТРОГО числовой диапазон, например '5-7 дней', НИКАКИХ абстрактных слов",
"promoUsagePercent": 0.0,
"directBookingPercent": 0.0,
"priceVisibilityPercent": 0.0,
"avgCycleDays": 0,
"commonCta": ["string"]
},
"8_search_demand": {
"avgFrequency": "СТРОГО числовой диапазон, например '10000-15000', НИКАКИХ абстрактных слов",
"avgMonthlySearches": 0,
"seasonality": [
{"period": "Январь", "value": 0.0},
{"period": "Февраль", "value": 0.0},
@@ -417,11 +405,11 @@ public class MarketingAnalysisV3Service {
"reputation": 0,
"frequency": 0
},
"status": "СТРОГО НА РУССКОМ (например 'Отсутствует', 'Активный')",
"status": "СТРОГО НА РУССКОМ",
"gaps": ["string"]
},
"10_structured_conclusions": ["string", "string", "string"],
"11_smm_strategy_rationale": "МИНИМУМ 50 СЛОВ. Обосновать стратегию на основе данных конкуренции и паттернов поведения."
"11_smm_strategy_rationale": "string"
}
""";
}