fix

src/main/java/kz/konturai/parser/service/MarketingAnalysisService.java

@@ -639,53 +639,38 @@ public class MarketingAnalysisService {
                 request.getBusinessNiche(), request.getRegion());
 
         try {
-            // -------------------------------------------------------
+            // 1. Сбор данных (оставляем как есть, это работает нормально)
-            // 1. Сбор данных (Research Phase)
-            // -------------------------------------------------------
-            // Собираем данные из Google/SerpApi, чтобы у GPT был контекст (реальные сайты, статьи)
             Map<String, Object> researchPack = buildResearchPack(request);
 
-            // Пытаемся найти 3-5 реальных конкурентов через поиск для подстановки в промпт
+            // Получаем список конкурентов для контекста
             List<String> competitorCompanies = resolveCompetitorCompaniesForBenchmarks(request, researchPack, 5);
-            researchPack.put("competitor_companies", competitorCompanies);
 
-            // -------------------------------------------------------
+            // 2. Формирование Промпта
-            // 2. Формирование "Идеального примера" (Structure & Benchmarks)
+            // ВАЖНО: Мы больше не передаем заполненный пример (exampleDto).
-            // -------------------------------------------------------
+            // Мы передаем только структуру (Schema) и жесткие инструкции.
-            // Мы создаем Java-объект с "умными" рыбами (бенчмарками), который GPT будет использовать как шаблон.
-            // Это гарантирует, что структура JSON будет 1-в-1 как ждет фронтенд.
-            MarketingAnalysisResponseV2 exampleDto = buildAnalysisV2ExampleForPrompt(request, competitorCompanies);
 
-            // Сериализуем пример в строку, чтобы вставить в промпт
-            String structureExampleJson = objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(exampleDto);
-
-            // -------------------------------------------------------
-            // 3. Формирование Промпта (System & User Instructions)
-            // -------------------------------------------------------
             String systemPrompt = buildSystemPromptForKazakhstan();
-            String instruction = buildDetailedInstruction(request, structureExampleJson);
+            String instruction = buildDetailedInstruction(request, competitorCompanies);
 
-            // Собираем весь контекст для отправки
+            // Собираем контекст (запрос + найденные данные)
             String contextJson = objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
-                    "user_request", request,
+                    "user_input", request,
-                    "market_evidence_from_search", researchPack
+                    "search_data", researchPack, // Данные из Google/SerpApi
+                    "identified_competitors", competitorCompanies
             ));
 
-            // -------------------------------------------------------
+            // 3. Вызов OpenAI
-            // 4. Вызов AI с механизмом Retry (на случай битого JSON)
-            // -------------------------------------------------------
             for (int attempt = 1; attempt <= 2; attempt++) {
                 try {
-                    logger.info("Sending request to OpenAI (Attempt {}/2)...", attempt);
+                    // Используем модель с большим контекстом (gpt-4o или gpt-4-turbo)
-
                     String aiResponse = openAIAnalyticsService.generateWithInstructionWithModel(
                             contextJson,
                             instruction,
                             "ru",
-                            textModelName, // GPT-4o или o1-preview
+                            "gpt-4o", // Обязательно мощная модель для аналитики
                             systemPrompt,
-                            16000,   // Max tokens (увеличенный лимит для детального ответа)
+                            16000,
-                            180000L  // Timeout (3 минуты)
+                            180000L
                     );
 
                     if (aiResponse == null || aiResponse.isBlank()) {
@@ -693,120 +678,265 @@ public class MarketingAnalysisService {
                     }
 
                     String cleaned = cleanJsonFromMarkdown(aiResponse);
-                    if (cleaned != null) {
-                        cleaned = cleaned.replace("\uFEFF", "").trim();
-                    }
                     MarketingAnalysisResponseV2 parsed = objectMapper.readValue(cleaned, MarketingAnalysisResponseV2.class);
-                    replacePlaceholderCompanyKeysIfNeeded(parsed, competitorCompanies);
 
-                    logger.info("<<< Analysis V2 generated successfully.");
+                    // Финальная валидация (если вдруг вернул фитнес данные - можно тут добавить проверку)
                     return parsed;
 
                 } catch (Exception e) {
                     logger.error("JSON Parsing/Generation failed on attempt {}: {}", attempt, e.getMessage());
-                    if (attempt == 2) throw e; // Если второй раз не вышло — пробрасываем ошибку
+                    if (attempt == 2) throw e;
-                    Thread.sleep(2000); // Пауза перед повтором
+                    Thread.sleep(2000);
                 }
             }
-            throw new IllegalStateException("Failed to generate valid analysis after retries.");
+            throw new IllegalStateException("Failed to generate analysis.");
 
         } catch (Exception e) {
-            logger.error("generateAnalysisV2: Fatal error: {}", e.getMessage(), e);
+            logger.error("Fatal error: {}", e.getMessage(), e);
-            throw new RuntimeException("Не удалось сгенерировать маркетинговый анализ V2: " + e.getMessage(), e);
+            throw new RuntimeException(e);
         }
     }
 
     private String buildSystemPromptForKazakhstan() {
-        return KZ_MARKET_CONTEXT +
+        return """
-                "\nФОРМАТ ОТВЕТА:\n" +
+            РОЛЬ И МИССИЯ:
-                "- ТОЛЬКО валидный JSON.\n" +
+            Ты — Ведущий Партнер (Senior Partner) стратегического консалтинга уровня Big 4 (McKinsey, BCG, PwC), специализирующийся на рынке Центральной Азии и Казахстана.
-                "- Никакого Markdown форматирования (```json ... ```) вокруг ответа.\n" +
+            Твой клиент — требовательный инвестор, который вкладывает свои деньги. Твоя задача — дать ему сухую, аналитическую, ПРАВДИВУЮ оценку рынка, а не "воду" или выдумки.
-                "- Ключи JSON должны быть в snake_case (например, market_overview, monthly_online_index).\n" +
+            
-                "- Запрещено возвращать null в полях (особенно income_by_age) — делай экстраполяцию если нет точных данных.\n";
+            ТЫ МЫСЛИШЬ В ВАЛЮТЕ: KZT (Казахстанский Тенге).
+            
+            =============== 1. БАЗА ЗНАНИЙ О РЫНКЕ КАЗАХСТАНА (КОНТЕКСТ) ===============
+            Ты обязан использовать эти факты при генерации стратегии:
+            
+            1.  **Экосистема Kaspi.kz — это "воздух" для бизнеса:**
+                * Kaspi Pay/QR — стандарт де-факто для приема оплат (даже на базаре).
+                * Kaspi Магазин — главный маркетплейс для электроники, дома, одежды.
+                * Kaspi Red/Kredit — драйвер продаж. Люди покупают в рассрочку даже кроссовки и еду. Если чек > 10 000 KZT, рассрочка обязательна.
+                
+            2.  **Поисковое поведение:**
+                * Google — для "горячего" спроса и B2B услуг ("купить бетон", "юрист Алматы").
+                * 2GIS — ГЛАВНЫЙ поисковик для офлайн-точек (рестораны, СТО, салоны). Отзывы там важнее, чем на сайте.
+                * Instagram — это "второй Google". Люди ищут товары и услуги через поиск в Инсте. Визуал критичен.
+                * TikTok — главный источник дешёвого охвата и виральности, но конверсия в продажу холоднее.
+                
+            3.  **Региональная специфика (География):**
+                * *Алматы:* Высокая платежеспособность, креативный класс, высокая конкуренция, пробки (важна доставка).
+                * *Астана:* Госсектор, клерки, холодно (сезонность!), высокий чек, но население меньше Алматы.
+                * *Шымкент/Юг:* Традиционный уклад, важны семейные связи, "сарафанное радио", торговля, гостеприимство. Высокая чувствительность к цене.
+                * *Запад (Атырау, Актау):* Нефтяной сектор, высокие зарплаты, но дорогая логистика.
+                
+            4.  **Экономика:**
+                * Реальная инфляция потребительской корзины: ~10-15%.
+                * Средняя ЗП: официально ~350-400к, медианная ~250к. Учитывай это при оценке емкости рынка!
+                * Язык: Двуязычие. Реклама на казахском языке растет в эффективности (особенно на Юге и Западе).
+            
+            =============== 2. ПРОТОКОЛ ЗАЩИТЫ ОТ ШАБЛОНОВ (ANTI-HALLUCINATION) ===============
+            СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО:
+            1.  Использовать кейс "Фитнес" (1Fit, Sport Zal), если пользователь спрашивает про другую нишу.
+            2.  Писать "+18.5% YoY", если у тебя нет данных. Генерируй реалистичный тренд для КОНКРЕТНОЙ ниши (для хлеба это +2%, для IT +25%).
+            3.  Выдумывать несуществующие законы РК.
+            4.  Оставлять поля `null`. Если данных нет — используй метод Ферми (логическую оценку) и пиши "Оценочно ~X".
+            
+            =============== 3. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ФРЕЙМВОРК (КАК ДУМАТЬ) ===============
+            Перед генерацией JSON, прогони запрос через этот алгоритм:
+            
+            ШАГ 1: Пойми юнит-экономику ниши.
+               - Если это "Недвижимость": LTV = 1-2 сделки, CAC = 100-500$+, цикл = месяцы.
+               - Если это "Доставка пиццы": LTV = высокий (годами), CAC = дешевый, цикл = минуты.
+               - Если это "Одежда": Важна сезонность, возвраты, визуальный контент.
+               
+            ШАГ 2: Определи конкурентов.
+               - Не пиши "Сетевые лидеры". Назови реальные бренды в KZ, если знаешь (Sulpak, Technodom для техники; Magnum для еды). Если не знаешь — пиши "Локальные игроки малого бизнеса".
+               
+            ШАГ 3: Рассчитай метрики.
+               - ROI 250% возможен не везде. В стройке маржа меньше, в инфобизнесе больше. Адаптируй цифры!
+            
+            =============== 4. ТЕХНИЧЕСКИЙ ФОРМАТ ОТВЕТА ===============
+            1.  Выдай ТОЛЬКО чистый JSON. Без ```json ... ```.
+            2.  Все ключи в `snake_case`.
+            3.  Поле `income_by_age` должно содержать ЧИСЛА (Integer), а не строки.
+            4.  Структура JSON должна строго соответствовать запрошенному примеру (но с ТВОИМИ данными).
+            
+            Твоя репутация зависит от точности цифр и глубины инсайтов. Действуй.
+            """;
     }
 
-    private String buildDetailedInstruction(MarketingAnalysisRequest request, String structureExampleJson) {
+    private String buildDetailedInstruction(MarketingAnalysisRequest request, List<String> competitors) {
-        String regionsList;
+        String niche = request.getBusinessNiche();
-        if (request.getRegion() != null && !request.getRegion().isEmpty()) {
+        String region = (request.getRegion() != null && !request.getRegion().isEmpty())
-            regionsList = String.join(", ", request.getRegion());
+                ? String.join(", ", request.getRegion())
-        } else {
+                : "Казахстан";
-            regionsList = "Алматы, Астана, Шымкент, Караганда";
-        }
 
-        // Логика возрастных групп
+        return """
-        String ageRangesInstruction = "";
+        Твоя задача — провести глубокий маркетинговый анализ для ниши: "%s" в регионе: "%s".
-        if (request.getTargetAudience() != null && request.getTargetAudience().containsKey("ageRanges")) {
+        
-            @SuppressWarnings("unchecked")
+        ТЫ ОБЯЗАН ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРЕДОСТАВЛЕННЫЕ ДАННЫЕ ИЗ 'search_data'.
-            List<String> ranges = (List<String>) request.getTargetAudience().get("ageRanges");
+        ЕСЛИ ДАННЫХ НЕТ — ИСПОЛЬЗУЙ ЛОГИКУ И ОБЩИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАЗАХСТАНА (Инфляция, ВВП, Сезонность этой ниши).
-            if (ranges != null && !ranges.isEmpty()) {
+        
-                ageRangesInstruction = "В полях 'age_structure' и 'income_by_age' используй СТРОГО только эти возрастные группы: " + String.join(", ", ranges) + ".";
+        ЗАПРЕТ:
+        1. ЗАПРЕЩЕНО использовать примеры из фитнеса, если ниша не фитнес.
+        2. ЗАПРЕЩЕНО писать "+18.5%% YoY", если это не подтверждено данными. Генерируй реалистичные цифры для ЭТОЙ ниши.
+        3. Не возвращай Markdown. Только чистый JSON.
+        
+        СТРУКТУРА ОТВЕТА (строго следуй этому формату JSON, поля должны быть заполнены аналитикой):
+        
+        {
+          "report_title": "Стратегический анализ рынка: [Название Ниши]",
+          "sections": {
+            "market_overview": {
+              "title": "Обзор рынка",
+              "metrics": {
+                "online_demand_index": "Оцени спрос от 1 до 10 (строка, например 'Высокий (8/10)') на основе популярности ниши.",
+                "online_potential": "Трендовое описание (например, 'Стабильный рост' или 'Сезонный спад').",
+                "demand_growth_rate_yoy": "Процент роста за год (реалистичный для %s, например +5%% для хлеба, +30%% для AI).",
+                "seasonality_coefficient_spring": "Коэффициент (например, 1.2). Учитывай, когда сезон у %s.",
+                "seasonality_range": "Месяцы высокого сезона (например, 'Май - Август' для кондиционеров)."
+              },
+              "monthly_online_index": {
+                 // Заполни Double значениями от 0.5 до 1.5 для каждого месяца (january...december).
+                 // ВАЖНО: Эти цифры должны отражать РЕАЛЬНУЮ сезонность ниши "%s".
+              },
+              "geography": {
+                 // Map<String, Integer>. Ключ - город Казахстана, Значение - индекс интереса (0-100).
+                 // Учитывай регион "%s". Если регион вся страна - укажи топ городов.
+              },
+              "conclusion": "Аналитический вывод о состоянии рынка (2-3 предложения)."
+            },
+            "target_audience": {
+              "title": "Портрет целевой аудитории",
+              "metrics": {
+                "total_audience_size": "Оценка кол-ва потенциальных клиентов (число).",
+                "leading_segment_share": "Кто основной покупатель? (Пол/Возраст).",
+                "above_average_income_share": "Доля аудитории с доходом выше среднего (%%)."
+              },
+              "income_by_age": {
+                 // Map<String, Integer>. Средний доход в KZT для групп: '18-24', '25-34', '35-44', '45+'.
+                 // Используй реальные данные по зарплатам в Казахстане.
+              },
+              "segments": [
+                 // List of objects {name, share}. Сегментируй аудиторию этой ниши (например 'Новички', 'Профи' или 'B2B', 'B2C').
+              ],
+              "age_structure": {
+                 // Map<String, String>. Распределение по возрастам в процентах.
+              },
+              "conclusion": "Вывод о портрете клиента."
+            },
+            "competitive_environment": {
+              "title": "Конкурентный ландшафт",
+              "metrics": {
+                "leader_market_share": "Оценка доли лидера рынка.",
+                "competition_level": "Уровень конкуренции (Низкая/Средняя/Высокая/Красный океан).",
+                "ad_pressure": "Давление рекламы (CPC, активность).",
+                "market_leader_name": "Название типа лидеров (например, 'Маркетплейсы' или 'Сетевые игроки')."
+              },
+              "competitors": [
+                 // Используй список конкурентов из context: %s.
+                 // Для каждого создай объект:
+                 // {
+                 //   "name": "Имя",
+                 //   "website": "Сайт (если есть) или заглушка",
+                 //   "visibility_score": Число 0-100,
+                 //   "key_strengths": ["Сила 1", "Сила 2"],
+                 //   "price_segment": "Economy/Middle/Premium"
+                 // }
+              ],
+              "conclusion": "Вывод о конкуренции."
+            },
+            "demand_and_behavior": {
+              "title": "Спрос и поведение",
+              "metrics": {
+                "search_volume_growth": "Рост поисковых запросов.",
+                "interactions_before_purchase": "Сколько касаний нужно для покупки в нише %s (например, недвижимость - 20, еда - 1).",
+                "repeat_refusal_probability": "Вероятность отказа."
+              },
+              "search_query_types": {
+                 // Типы запросов (ключ) и их доля (значение). Например: 'Информационные', 'Транзакционные'.
+              },
+              "decision_factors": {
+                 // Факторы принятия решения (Цена, Качество, Отзывы) и их вес.
+              },
+              "reasons_for_refusal": {
+                 // Почему не покупают? (Дорого, Долгая доставка и т.д.).
+              },
+              "conclusion": "Вывод о поведении."
+            },
+            "customer_journey": {
+              "title": "Путь клиента",
+              "funnel_metrics": {
+                 "ad_traffic": "Примерный трафик (строка)",
+                 "site_visitors": "Посетители",
+                 "leads": "Лиды (число)",
+                 "bookings": "Заказы/Записи",
+                 "payments": "Оплаты"
+                 // Рассчитай воронку с реалистичной конверсией для ниши %s.
+              },
+              "conversion_rates": {
+                 "lead_to_booking": "%% конверсии",
+                 "booking_to_payment": "%% конверсии",
+                 "lead_to_payment_total": "Общая конверсия"
+              },
+              "funnel_bottlenecks": {
+                 "lead_to_booking": "Главная проблема на этом этапе для ниши %s",
+                 "booking_to_payment": "Главная проблема оплаты"
+              },
+              "conclusion": "Вывод по воронке."
+            },
+            "acquisition_channels": {
+              "title": "Каналы привлечения",
+              "metrics": {
+                "search_traffic_share": "%% поиска",
+                "average_lead_cost": "Стоимость лида в KZT (CPL). Реалистичная для ниши!",
+                "growth_potential": "Какой канал растет?"
+              },
+              "channel_shares": {
+                 // Доли каналов (Instagram, Google, TikTok, Kaspi).
+                 // ДЛЯ B2B - LinkedIn/Google. ДЛЯ B2C ТОВАРОВ - Kaspi/Instagram.
+              },
+              "channel_efficiency": {
+                 // Map<String, {cost, status}>. Оцени эффективность каналов.
+              },
+              "conclusion": "Вывод по каналам."
+            },
+            "marketing_economics": {
+              "title": "Экономика маркетинга",
+              "metrics": {
+                "customer_acquisition_cost_cac": "CAC в KZT.",
+                "repeat_sales_conversion": "Retention rate %%.",
+                "roi": "Ожидаемый ROI %%."
+              },
+              "financial_performance": {
+                 // Заполни объекты MonthYearValue ("month": "...", "year": "...")
+                 // marketing_expenses, clients, cac, revenue_from_client, profit_from_client.
+                 // Цифры должны биться с нишей (недвижимость - миллионы, носки - тысячи).
+              },
+              "conclusion": "Финансовый вывод."
+            },
+            "bottlenecks": {
+              "title": "Узкие места",
+              "statistics": {
+                 // Статистика потерь (%%).
+              },
+              "details": {
+                 "landing": ["Проблема 1", "Проблема 2"],
+                 "lead_management": ["Проблема 1"],
+                 "retention": ["Проблема 1"]
+              },
+              "conclusion": "Вывод по проблемам."
+            },
+            "recommendations": {
+              "title": "Рекомендации",
+              "core_pillars": [
+                 // Список стратегий {strategy, action}.
+                 // ДАЙ КОНКРЕТНЫЕ СОВЕТЫ ДЛЯ НИШИ %s (Например, 'Запустить Kaspi Ads' для товаров).
+              ],
+              "conclusion": "Финальный совет."
             }
+          },
+          "sources": [
+             // Список URL из search_data
+          ]
         }
-
+        """.formatted(niche, region, niche, niche, region, niche, competitors != null ? competitors.toString() : "[]", niche, niche, niche, niche, niche);
-        String template = """
-    Твоя роль: Ты — Ведущий Маркетинговый Стратег (Senior Strategy Consultant) по рынку Казахстана.
-    Задача: Провести глубокий анализ для РЕАЛЬНОГО бизнеса (B2C/B2B). Никакой воды. Только факты, цифры и применимые советы.
-
-    ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
-    Ниша: {{NICHE}}
-    Продукт: {{PRODUCT}}
-    Регионы для анализа: [{{REGIONS}}]
-
-    ================================================================================
-    КРИТИЧЕСКИЕ ИНСТРУКЦИИ (KZ STANDARDS & NO NULLS):
-
-    0. **ЗАПРЕЩЕНО ВОЗВРАЩАТЬ NULL**:
-       - Каждая секция (`demand_and_behavior`, `bottlenecks`, `recommendations`) ДОЛЖНА быть заполнена.
-       - Если данных нет, используй экспертную оценку или бенчмарки по нише.
-       - НИКАКИХ ПУСТЫХ ПОЛЕЙ.
-       - ВСЕГДА ИСПОЛЬЗУЙ ПРАВИЛЬНЫЙ JSON, ПО ПЛАНКЕ КОТОРУЮ МЫ СКИНУЛ, И ЧТО БЫ ВСЕ ПРАВАИЛЬНО 
-
-    1. **ГЕОГРАФИЯ (Market Overview):**
-       - Ты ОБЯЗАН включить в анализ (`geography`) ТОЛЬКО указанные города: [{{REGIONS}}].
-       - Если указан "Весь Казахстан" или список пуст — бери Топ-5 (Алматы, Астана, Шымкент...).
-       - Распределение: Алматы обычно лидер (40-50%), Астана (30%), регионы меньше.
-
-    2. **КОНКУРЕНТЫ (Competitive Environment):**
-       - Используй данные из `market_evidence_from_search`. Найди 3-5 РЕАЛЬНЫХ игроков.
-       - **ВАЖНО:** В поле `name` пиши ТОЛЬКО БРЕНД (например, "Fitnation", а не "ТОО Fitnation Group"). Без кавычек и юр. форм.
-       - В поле `website` попытайся найти реальный домен или ссылку на Instagram.
-       - Оценка видимости (`visibility_score`) должна быть разной (например: 95, 82, 60, 45). Не ставь всем 100.
-
-    3. **КАНАЛЫ (Acquisition Channels):**
-       - Приоритет в Казахстане (B2C): **Instagram (Reels/Stories), TikTok, Kaspi (магазин/платежи), 2GIS (карты)**.
-       - Google Ads — дорогой канал, ставь эффективность "Medium".
-       - `average_lead_cost`: Пиши текстом с валютой, диапазон (напр. "2500 - 4500 KZT").
-
-    4. **ЭКОНОМИКА (Marketing Economics):**
-       - **БЮДЖЕТ:** Рассчитывай модель для малого/среднего бизнеса (SME).
-       - Бюджет на маркетинг: **500 000 - 3 000 000 KZT** в месяц. НЕ БОЛЬШЕ.
-       - `cac` (Стоимость привлечения): Адекватная (2000 - 7000 KZT для масс-маркета услуг).
-       - `roi`: Реалистичный (150% - 300%). Не пиши фантастические 1000% на старте.
-
-    5. **ТИПЫ ДАННЫХ (Строго соблюдай типы):**
-       - `income_by_age`: Значения - ТОЛЬКО ЧИСЛА (Integer). Пример: 350000. (Никаких кавычек, запятых, "KZT").
-       - `monthly_online_index`: Дробные числа (0.0 - 1.0).
-
-    6. **ИСТОЧНИКИ:**
-       - Собери все ссылки из `evidence` и добавь авторитетные источники (stat.gov.kz, kase.kz, forbes.kz) в массив `sources` в самом конце.
-
-    ================================================================================
-    {{AGE_INSTRUCTION}}
-
-    ФОРМАТ ОТВЕТА:
-    Верни СТРОГО валидный JSON, соответствующий структуре ниже.
-    Замени все значения `EXAMPLE__` и `-9999` на реальные аналитические данные, специфичные для ниши {{NICHE}}.
-
-    ЭТАЛОННАЯ СТРУКТУРА JSON (Следуй ей неукоснительно):
-    {{JSON_STRUCTURE}}
-    """;
-
-        return template
-                .replace("{{NICHE}}", request.getBusinessNiche())
-                .replace("{{PRODUCT}}", request.getProduct())
-                .replace("{{REGIONS}}", regionsList)
-                .replace("{{AGE_INSTRUCTION}}", ageRangesInstruction)
-                .replace("{{JSON_STRUCTURE}}", structureExampleJson);
     }
     private String buildJsonStructureExample() {
         return """
@@ -1004,7 +1134,7 @@ public class MarketingAnalysisService {
     private List<String> resolveCompetitorCompaniesForBenchmarks(MarketingAnalysisRequest request,
                                                                  Map<String, Object> researchPack,
                                                                  int limit) {
-        int max = Math.max(3, Math.min(limit, 15));
+        int max = Math.max(5, Math.min(limit, 15));
         LinkedHashSet<String> names = new LinkedHashSet<>();
 
         if (researchPack != null) {
@@ -1308,7 +1438,7 @@ public class MarketingAnalysisService {
 
         MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverviewMetrics moMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverviewMetrics();
         moMetrics.setOnlineDemandIndex("Высокий (8/10)");
-        moMetrics.setOnlinePotential("Растущий тренд (+15-20% YoY)");
+        moMetrics.setOnlinePotential("Растущий тренд )");
         moMetrics.setDemandGrowthRateYoy("+18.5%");
         moMetrics.setSeasonalityCoefficientSpring("1.25 (Высокий сезон)");
         moMetrics.setSeasonalityRange("Сентябрь - Май");