# Резюме реализации AI-агента для генерации PDF-отчётов ## Выполненные задачи ### ✅ 1. Создание DTO классов - `DeepResearchRequest.java` - для запросов к deep-research API - `DeepResearchResponse.java` - для ответов от deep-research API - `ResearchReportRequest.java` - для валидации входящих запросов ### ✅ 2. Реализация HTTP клиента - `DeepResearchService.java` - сервис для взаимодействия с deep-research API - Поддержка синхронных и асинхронных вызовов - Обработка ошибок и таймаутов ### ✅ 3. Генерация PDF отчётов - `ResearchPdfService.java` - сервис для создания PDF с профессиональным оформлением - Титульная страница с названием исследования - Автоматически генерируемое содержание - Структурированный основной текст - Список источников из visitedUrls ### ✅ 4. Модификация ReportController - Добавлен новый эндпоинт `POST /api/parser/report` - Валидация входных параметров - Обработка ошибок (400, 500, 504) - Сохранение отчётов в историю и MinIO ### ✅ 5. Обновление конфигурации - Добавлены настройки deep-research API в `application.properties` - Добавлена зависимость Jackson в `pom.xml` - Настроены таймауты и URL для внешнего API ## API Спецификация ### Эндпоинт ``` POST /api/parser/report ``` ### Параметры запроса ```json { "query": "string (обязательный)", "lang": "string (по умолчанию: ru)", "depth": "integer 1-5 (по умолчанию: 3)", "breadth": "integer 2-10 (по умолчанию: 5)", "report_type": "string (по умолчанию: report)" } ``` ### Ответы - **200 OK**: PDF файл с отчётом - **400 Bad Request**: Некорректные параметры - **500 Internal Server Error**: Внутренняя ошибка - **504 Gateway Timeout**: Таймаут внешнего API ## Структура PDF-отчёта 1. **Титульная страница** - Название исследования - Дата создания - Подзаголовок 2. **Содержание** - Автоматически генерируемое оглавление 3. **Основная часть** - Введение - Текст отчёта от deep-research API - Заключение 4. **Источники** - Список URL из visitedUrls ## Конфигурация ```properties # Deep Research API Configuration deep-research.api.url=http://185.35.223.45:3051 deep-research.api.timeout=300000 ``` ## Тестирование Создан тестовый скрипт `test_research_api.sh` для проверки функциональности. ## Документация Создано подробное руководство `RESEARCH_API_GUIDE.md` с примерами использования. ## Соответствие техническому заданию ✅ Все требования из ТЗ выполнены: - Модифицирован эндпоинт `/api/parser/report` - Реализована интеграция с deep-research API - Добавлена генерация PDF с требуемой структурой - Настроена обработка ошибок - Добавлена валидация параметров - Реализовано сохранение в историю отчётов ## Готовность к использованию Система готова к тестированию и использованию. Для запуска необходимо: 1. Убедиться, что deep-research API доступен 2. Запустить приложение 3. Отправить POST запрос на `/api/parser/report`