fix

core/session.py

@@ -21,7 +21,7 @@ from realtime_voice_service.transports.base import BaseMediaTransport
 
 
 LOGGER = logging.getLogger("uvicorn.error")
-SEMANTIC_ENDPOINTING_HOLD_MS = 2000
+SEMANTIC_ENDPOINTING_HOLD_MS = 1000
 SEMANTIC_CONTINUATION_TOKENS = {
     "а",
     "в",

main.py

@@ -70,8 +70,8 @@ def _audiosocket_port() -> int:
 
 
 def _sample_rate_hz() -> int:
-    configured = max(_int_env("REALTIME_VOICE_SAMPLE_RATE_HZ", 8000), 1)
+    configured = max(_int_env("REALTIME_VOICE_SAMPLE_RATE_HZ", 16000), 1)
-    return configured if configured in {8000, 16000, 24000} else 8000
+    return configured if configured in {8000, 16000, 24000} else 16000
 
 
 def _http_host() -> str:

providers/llm.py

@@ -69,7 +69,7 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
         base_url: str | None = None,
         system_prompt: str | None = None,
         timeout_seconds: float | None = None,
-        temperature: float = 0.3,
+        temperature: float = 0.7,
         max_retries: int = 2,
         max_context_messages: int | None = None,
         reasoning_effort: str | None = None,
@@ -86,7 +86,7 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
             if system_prompt is not None
             else os.getenv(
                 "OPENAI_LLM_SYSTEM_PROMPT",
-                "You are a concise voice assistant for a telecom call center. Answer clearly and briefly.",
+                "Ты — дружелюбный, живой и эмпатичный голосовой ИИ-ассистент. Отвечай кратко, как в реальном диалоге. Используй разговорный стиль. Чтобы синтезатор речи (TTS) читал аббревиатуры и английские термины без акцента, пиши их русскими буквами так, как они произносятся (например, 'ай-ти' вместо 'IT', 'би-ту-би' вместо 'B2B', 'си-эр-эм' вместо 'CRM').",
             )
         ).strip()
         self._timeout_seconds = max(float(timeout_seconds if timeout_seconds is not None else _timeout_seconds()), 1.0)
@@ -654,7 +654,7 @@ class OllamaLLM(BaseLLM):
                 "OLLAMA_LLM_SYSTEM_PROMPT",
                 os.getenv(
                     "OPENAI_LLM_SYSTEM_PROMPT",
-                    "You are a concise voice assistant for a telecom call center. Answer clearly and briefly.",
+                    "Ты — дружелюбный, живой и эмпатичный голосовой ИИ-ассистент. Отвечай кратко, как в реальном диалоге. Используй разговорный стиль. Чтобы синтезатор речи (TTS) читал аббревиатуры и английские термины без акцента, пиши их русскими буквами так, как они произносятся (например, 'ай-ти' вместо 'IT', 'би-ту-би' вместо 'B2B', 'си-эр-эм' вместо 'CRM').",
                 ),
             )
         ).strip()
@@ -663,7 +663,7 @@ class OllamaLLM(BaseLLM):
             1.0,
         )
         self._temperature = max(
-            min(float(temperature if temperature is not None else self._read_float_env("OLLAMA_LLM_TEMPERATURE", 0.3)), 2.0),
+            min(float(temperature if temperature is not None else self._read_float_env("OLLAMA_LLM_TEMPERATURE", 0.7)), 2.0),
             0.0,
         )
         self._max_context_messages = max(

providers/tts.py

@@ -91,12 +91,12 @@ class ElevenLabsTTS(BaseTTS):
         self._ws_base = _ws_base(self._api_base)
         self._voice_id = str(voice_id or os.getenv("ELEVENLABS_TTS_VOICE_ID", "")).strip()
         self._requested_model_id = (
-            str(model_id or os.getenv("ELEVENLABS_TTS_MODEL_ID", "eleven_turbo_v2_5")).strip()
+            str(model_id or os.getenv("ELEVENLABS_TTS_MODEL_ID", "eleven_multilingual_v2")).strip()
-            or "eleven_turbo_v2_5"
+            or "eleven_multilingual_v2"
         )
         self._websocket_fallback_model_id = (
-            str(os.getenv("ELEVENLABS_TTS_WS_FALLBACK_MODEL_ID", "eleven_turbo_v2_5")).strip()
+            str(os.getenv("ELEVENLABS_TTS_WS_FALLBACK_MODEL_ID", "eleven_multilingual_v2")).strip()
-            or "eleven_turbo_v2_5"
+            or "eleven_multilingual_v2"
         )
         self._model_id = self._resolve_websocket_model_id(
             requested_model_id=self._requested_model_id,
@@ -129,7 +129,7 @@ class ElevenLabsTTS(BaseTTS):
             or _parse_chunk_schedule(os.getenv("ELEVENLABS_TTS_CHUNK_LENGTH_SCHEDULE"))
         )
         self._voice_settings = {
-            "stability": self._read_float_env("ELEVENLABS_TTS_STABILITY", 0.35),
+            "stability": self._read_float_env("ELEVENLABS_TTS_STABILITY", 0.5),
             "similarity_boost": self._read_float_env("ELEVENLABS_TTS_SIMILARITY_BOOST", 0.75),
             "speed": self._read_float_env("ELEVENLABS_TTS_SPEED", 1.0),
             "use_speaker_boost": self._read_bool_env("ELEVENLABS_TTS_USE_SPEAKER_BOOST", False),
@@ -352,11 +352,11 @@ class ElevenLabsTTS(BaseTTS):
 
     @staticmethod
     def _resolve_websocket_model_id(*, requested_model_id: str, fallback_model_id: str) -> str:
-        normalized_requested = requested_model_id.strip() or "eleven_turbo_v2_5"
+        normalized_requested = requested_model_id.strip() or "eleven_multilingual_v2"
         if normalized_requested not in {"eleven_v3", "eleven_ttv_v3"}:
             return normalized_requested
 
-        normalized_fallback = fallback_model_id.strip() or "eleven_turbo_v2_5"
+        normalized_fallback = fallback_model_id.strip() or "eleven_multilingual_v2"
         LOGGER.warning(
             "ElevenLabs WebSocket TTS does not support model_id=%s; falling back to model_id=%s",
             normalized_requested,