Hermes Agent 2243f305b8 feat: L1->L2 agent pool and routing engine for voice escalation
Replaces the hardcoded single-extension redirect for AI->human call
escalation with a real Agent Pool + Routing Engine:

- agents/escalations/routing_rules tables (migration 0031), asterisk_call_links
  gains tenant_id/current_level/required_skills_json/priority.
- services/routing_service/engine.py: level/tenant/skill filtered agent
  selection with atomic (CAS) reservation, no double-booking.
- routing-service: /agents CRUD + /internal/routing/reserve-agent and
  /internal/routing/release-agent.
- asterisk-bridge-service: voice_ai.request_handoff now uses the Routing
  Engine automatically for any queue_code configured in
  ASTERISK_QUEUE_LEVEL_MAP_JSON (all other queue_codes keep the existing
  static ASTERISK_TRANSFER_TARGET_MAP_JSON behavior unchanged); new
  POST /asterisk/live-calls/{call_id}/escalations entrypoint; agent is
  released back to AVAILABLE and the escalation closed when the call ends.

Targets the Tele2 Kazgaz DID +77476456048 (from-tele2-kazgaz context) as the
first queue wired to real L2 routing instead of AI-only.

Known gap (documented in docs/architecture/l1-l2-routing-engine.md):
automatic no-answer retry-to-next-agent needs a small, separately reviewed
dialplan change and is left for a follow-up MR rather than guessed at blind.

Tests: services/routing_service/engine.py covered by
tests/test_routing_engine.py (selection filtering, atomic reservation,
release); existing test_asterisk_bridge_service.py and
test_routing_service_pg_counter.py suites still pass unmodified.
2026-08-28 16:22:32 +05:00
2026-05-09 09:16:06 +05:00
2026-05-09 09:16:06 +05:00

call-center

Омниканальный контакт-центр: телефония (Asterisk), Telegram, WhatsApp, веб-чат, email — плюс встроенный голосовой ИИ-оператор (распознавание речи → LLM → синтез речи). Написан на Python (FastAPI), ~25 сервисов вокруг одной SQLAlchemy-схемы, локально работает на SQLite, в проде — на PostgreSQL.

Документация

Документ Про что
docs/architecture/overview.md Обзор микросервисов и их ролей
docs/architecture/voice-ai.md Голосовой ИИ-оператор подробно
docs/architecture/real-time-voice-service.md Рантайм голосового моста (AudioSocket, TTS/ASR)
docs/architecture/event-schemas.md Схемы событий шины (RabbitMQ)
docs/runbooks/local-setup.md Как поднять проект локально (демо-режим и ручной запуск)
docs/runbooks/deployment.md Как разворачивать (Docker Compose / Kubernetes)
longread.md Сквозной архитектурный ревью репозитория — что реально есть, где технический долг

Быстрый старт

Подробности — в docs/runbooks/local-setup.md. Коротко:

python -m pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env      # по умолчанию SQLite, без Docker

python scripts/migrate_core_db.py
uvicorn gateway.app:app --reload --port 8080

Точки входа (после старта gateway): /operator, /supervisor, /admin, /analyst на http://localhost:8080.

Демо-режим одной командой (поднимает весь стек + тестовые данные): scripts/prepare_demo.ps1.

Тесты

pytest -q

Частые задачи

  • Поменять greeting/system prompt голосового бота Айнур — правится в коде: services/shared/ai_operator_config.pyai_operator_default_config(), коммит и деплой; сервис сам синкает значение в БД при старте.
S
Description
migrated from gitlab.konturai.kz
Readme
3.3 MiB
Languages
Python 74.2%
JavaScript 18.8%
HTML 3.4%
CSS 2.9%
PowerShell 0.4%
Other 0.3%