Омниканальный контакт-центр: телефония (Asterisk), Telegram, WhatsApp, веб-чат, email — плюс встроенный голосовой ИИ-оператор (распознавание речи → LLM → синтез речи). Написан на Python (FastAPI), ~25 сервисов вокруг одной SQLAlchemy-схемы, локально работает на SQLite, в проде — на PostgreSQL.

Документация

Документ	Про что
`docs/architecture/overview.md`	Обзор микросервисов и их ролей
`docs/architecture/voice-ai.md`	Голосовой ИИ-оператор подробно
`docs/architecture/real-time-voice-service.md`	Рантайм голосового моста (AudioSocket, TTS/ASR)
`docs/architecture/event-schemas.md`	Схемы событий шины (RabbitMQ)
`docs/runbooks/local-setup.md`	Как поднять проект локально (демо-режим и ручной запуск)
`docs/runbooks/deployment.md`	Как разворачивать (Docker Compose / Kubernetes)
`longread.md`	Сквозной архитектурный ревью репозитория — что реально есть, где технический долг

Быстрый старт

Подробности — в docs/runbooks/local-setup.md. Коротко:

python -m pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env      # по умолчанию SQLite, без Docker

python scripts/migrate_core_db.py
uvicorn gateway.app:app --reload --port 8080

Точки входа (после старта gateway): /operator, /supervisor, /admin, /analyst на http://localhost:8080.

Демо-режим одной командой (поднимает весь стек + тестовые данные): scripts/prepare_demo.ps1.

Тесты

pytest -q

Частые задачи

Поменять greeting/system prompt голосового бота Айнур — правится в коде: services/shared/ai_operator_config.py → ai_operator_default_config(), коммит и деплой; сервис сам синкает значение в БД при старте.