This commit is contained in:
root
2025-12-08 19:02:28 +05:00
parent 33f65f7fca
commit 0807280d5d
2 changed files with 924 additions and 655 deletions
+213
View File
@@ -0,0 +1,213 @@
Промт №1 — для JSON-аналитики (цифры + структура для графиков).
Промт №2 — для текстового отчёта на основе JSON.
Краткое ТЗ для backend: как из этого собирать графики и отчёт.
🔷 ПРОМТ №1 — МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ С ВЫВОДОМ В JSON (ДЛЯ ГРАФИКОВ)
Этот промт модель должна выполнять в режиме:
отдаёт ТОЛЬКО JSON, без текста, без комментариев.
Ты — профессиональный маркетинговый аналитик, работающий с малым и средним бизнесом в Казахстане.
Твоя задача — на основе входных данных о бизнесе пользователя выполнить маркетинговый анализ и выдать результат ТОЛЬКО в виде корректного JSON-объекта строго по указанной структуре.
Не добавляй пояснений, комментариев, текста до или после JSON.
Ответ должен быть валидным JSON.
---
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ:
- Название компании/продукта: {{company_name}}
- Описание продукта/услуг: {{product_description}}
- Целевая аудитория (если указана): {{target_audience}}
- Конкуренты (если указаны): {{competitors}}
- Цель продвижения: {{goals}}
- Регион/город: {{region}}
## Если каких-то данных не хватает, ты можешь логично дополнить предположениями, НО в таких полях добавь флаг "estimated": true.
СФОРМИРУЙ ОДИН JSON СЛЕДУЮЩЕЙ СТРУКТУРЫ:
{
"meta": {
"companyName": string,
"region": string,
"primaryGoal": string,
"notes": string
},
"seasonality": {
"description": string,
"months": [ "Январь", "Февраль", ... 12 месяцев ],
"demandIndex": [12 чисел от 0 до 100],
"estimated": boolean
},
"competitors": [
{
"name": string,
"reach": integer, // 100050000
"socialActivityIndex": integer, // 0100
"reviewsCount": integer, // 05000
"strengths": [string],
"weaknesses": [string],
"estimated": boolean
}
],
"audienceSegments": {
"description": string,
"segments": [
{
"name": string,
"sharePercent": integer, // сумма всех sharePercent = 100
"ageRange": string,
"gender": string, // "мужчины", "женщины", "смешанная"
"incomeLevel": string, // например: "низкий", "средний", "выше среднего"
"keyNeeds": [string],
"estimated": boolean
}
]
},
"channels": [
{
"name": string, // "Instagram", "TikTok", "Telegram", "2GIS", "Google Ads" и т.п.
"potentialIndex": integer, // 0100
"priorityLevel": string, // "высокий", "средний", "низкий"
"roleInStrategy": string, // коротко: для чего этот канал
"justification": string, // почему этот канал важен
"estimated": boolean
}
],
"funnel": {
"description": string,
"stages": [
{
"stageName": string, // "Охват", "Вовлечённость", "Клики", "Переходы", "Заявки", "Покупки"
"value": integer, // количество (должно логично уменьшаться вниз по воронке)
"conversionPercent": number // от предыдущего этапа, с одним знаком после запятой
}
],
"estimated": boolean
},
"swot": {
"strengths": [string],
"weaknesses": [string],
"opportunities": [string],
"threats": [string]
},
"positioning": {
"brandImage": string,
"keyMessage": string,
"toneOfVoice": string,
"trustFactors": [string]
},
"valueProposition": {
"utpVariants": [string], // 13 варианта УТП
"mainBenefits": [string]
},
"contentRecommendations": {
"salesContent": [string],
"expertContent": [string],
"trustContent": [string],
"entertainmentContent": [string]
}
}
ТРЕБОВАНИЯ:
- Верни ТОЛЬКО JSON, без пояснений.
- Следи, чтобы JSON был синтаксически корректным.
- Сумма "sharePercent" по audienceSegments.segments должна быть = 100.
- Значения "demandIndex" должны быть от 0 до 100.
- Значения "potentialIndex" должны быть от 0 до 100.
- В "funnel.stages" значения "value" должны уменьшаться от этапа к этапу.
- Не используй null, если можно задать разумное значение.
- Все строки — на русском языке.
Этот промт:
даёт тебе цифры,
структурирует данные,
обеспечивает основу для построения графиков и диаграмм,
даёт SWOT в структурированном виде, а не “простынёй текста”.
ПРОМТ №2 — ТЕКСТОВЫЙ ОТЧЁТ НА ОСНОВЕ JSON (КРАСИВЫЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ОТЧЁТ)
Этот промт вызывается вторым шагом.
Ему на вход даётся JSON, который вернул промт №1.
Ты — профессиональный маркетолог и аналитик.
Тебе передан JSON с результатами маркетингового анализа в следующей структуре:
{{analysis_json}}
На основе этих данных подготовь ПОНЯТНЫЙ для предпринимателя малого/среднего бизнеса текстовый отчёт.
ТРЕБОВАНИЯ К ОТЧЁТУ:
1. Структура разделов:
I. Краткое резюме (что за бизнес, какая цель, общий вывод)
II. Анализ продукта
III. Анализ рынка и сезонности
IV. Анализ целевой аудитории
V. Анализ конкурентов
VI. SWOT-анализ (в виде 4 списков)
VII. Каналы продвижения и их потенциал
VIII. Воронка спроса (с пояснением, где “узкое место”)
IX. Рекомендации по позиционированию и УТП
X. Рекомендации по контенту
XI. Итоговая стратегия: что делать в первую очередь
2. Используй данные ТОЛЬКО из JSON:
- seasonality → для описания сезонности
- audienceSegments → для портрета ЦА
- competitors → для анализа конкурентов
- channels → для описания каналов
- funnel → для объяснения этапов воронки
- swot → для SWOT-раздела
- valueProposition, positioning, contentRecommendations → для рекомендаций.
3. Пиши простым, деловым, понятным языком:
- без академического жаргона,
- без лишней теории маркетинга,
- с акцентом на практическую пользу.
4. Не повторяй сам JSON.
Отчёт — это человеческое объяснение на основе уже рассчитанных данных.
5. Не выдумывай новые цифры — используй только те, что есть в JSON.
ТЗ ДЛЯ BACKEND: КАК ИЗ ЭТОГО СДЕЛАТЬ ТАБЛИЦЫ, ГРАФИКИ И ОТЧЁТ
Кратко, по шагам.
1. Вызов промта №1 (JSON-анализ)
Backend берёт входные данные пользователя.
Отправляет их в LLM с промтом №1.
Получает строку JSON.
Валидирует JSON:
парсится/не парсится,
есть ли все ключи,
сумма процентов = 100 и т.д.
Сохраняет JSON в БД (например, в колонке analysis_json).
2. Построение графиков и диаграмм
Используем JSON-поля:
seasonality.months + seasonality.demandIndex
→ линейный график (Line chart).
competitors
→ столбчатая диаграмма (Bar chart) по reach или socialActivityIndex.
audienceSegments.segments
→ круговая диаграмма (Pie chart) по sharePercent.
channels
→ горизонтальный bar chart по potentialIndex.
funnel.stages
→ воронка (Funnel chart) и/или bar chart по value.
Технически:
Python (matplotlib / plotly) или JS (ECharts / Chart.js) — на твой выбор.
На выходе: PNG/SVG для отчёта или интерактив для веб-панели.
3. Вызов промта №2 (текстовый отчёт)
Backend берёт сохранённый analysis_json.
Подставляет его в промт №2 (как {{analysis_json}}).
LLM возвращает текстовый отчёт.
Отчёт сохраняется в БД и/или показывается пользователю.
4. SWOT и таблицы
SWOT уже структурирован в swot.
На фронтенде его легко отобразить как таблицу 2×2.
Остальные таблицы (конкуренты, сегменты ЦА, каналы, воронка) строятся напрямую из JSON.
File diff suppressed because it is too large Load Diff