This commit is contained in:
root
2025-11-23 18:50:59 +05:00
parent 3941980337
commit b56dc44530
12 changed files with 2018 additions and 0 deletions
+551
View File
@@ -0,0 +1,551 @@
# API Документация: Маркетинговый анализ (Frontend/AI Agent)
## Базовый URL
```
https://api.konturai.kz
```
## Обзор
API для генерации маркетингового анализа на основе данных о бизнесе. Процесс состоит из двух этапов:
1. **Запуск анализа** - создание задачи и начало асинхронной обработки
2. **Получение результатов** - проверка статуса и получение готового отчета
Анализ выполняется асинхронно и занимает примерно 5-10 минут.
---
## Эндпоинты
### 1. Запуск маркетингового анализа
**POST** `/api/marketing/analysis/start`
Создает новую задачу на генерацию маркетингового анализа и запускает асинхронную обработку.
#### Заголовки запроса
```
Content-Type: application/json
```
#### Тело запроса (JSON)
| Поле | Тип | Обязательный | Описание | Пример значения |
| ---------------- | ------ | ------------ | ------------------------------ | -------------------------------- |
| `product` | string | ✅ | Название продукта или услуги | "Веб-разработка" |
| `location` | string | ✅ | Географическая локация работы | "Алматы, Казахстан" |
| `client` | string | ✅ | Тип целевой аудитории | "B2B клиенты" |
| `differentiator` | string | ✅ | Уникальные особенности бизнеса | "Быстрая разработка за 2 недели" |
#### Валидация полей
**`product`** (string, обязательное)
- Минимальная длина: 3 символа
- Максимальная длина: 200 символов
- Разрешены: буквы, цифры, пробелы, дефисы, запятые
**`location`** (string, обязательное)
- Минимальная длина: 2 символа
- Максимальная длина: 150 символов
- Разрешены: буквы, цифры, пробелы, запятые, дефисы
**`client`** (string, обязательное)
- Допустимые значения (точно):
- `"B2B клиенты"`
- `"B2C клиенты"`
- `"Частные лица"`
- `"Корпорации"`
- `"Малый бизнес"`
**`differentiator`** (string, обязательное)
- Минимальная длина: 10 символов
- Максимальная длина: 500 символов
- Разрешены любые символы
#### Пример запроса
```json
{
"product": "Разработка мобильных приложений",
"location": "Нур-Султан, Казахстан",
"client": "B2B клиенты",
"differentiator": "Специализируемся на быстрой разработке MVP за 4 недели с использованием современных технологий"
}
```
#### Пример успешного ответа (200 OK)
```json
{
"success": true,
"message": "Анализ запущен успешно",
"data": {
"analysisId": "507f1f77bcf86cd799439011",
"status": "processing",
"estimatedCompletionTime": "2025-01-20T15:38:00",
"message": "Анализ запущен успешно. Результаты будут готовы в течение 5-10 минут."
}
}
```
#### Структура ответа
| Поле | Тип | Описание |
| ------------------------------ | ------- | --------------------------------------------------------- |
| `success` | boolean | Флаг успешности операции |
| `message` | string | Сообщение о результате операции |
| `data.analysisId` | string | Уникальный идентификатор анализа (MongoDB ObjectId) |
| `data.status` | string | Статус анализа: `"processing"` |
| `data.estimatedCompletionTime` | string | ISO 8601 дата/время ожидаемого завершения (LocalDateTime) |
| `data.message` | string | Информационное сообщение для пользователя |
#### Пример ошибки валидации (400 Bad Request)
```json
{
"success": false,
"message": "Ошибка валидации",
"error": {
"code": "VALIDATION_ERROR",
"message": "Ошибка валидации входных данных",
"details": {
"product": "Поле 'product' должно содержать от 3 до 200 символов",
"client": "Поле 'client' должно быть одним из: B2B клиенты, B2C клиенты, Частные лица, Корпорации, Малый бизнес"
}
}
}
```
---
### 2. Получение результата анализа
**GET** `/api/marketing/analysis/{analysisId}`
Возвращает статус и результаты анализа по идентификатору.
#### Параметры пути
| Параметр | Тип | Описание |
| ------------ | ------ | --------------------- |
| `analysisId` | string | Идентификатор анализа |
#### Пример запроса
```
GET /api/marketing/analysis/507f1f77bcf86cd799439011
```
#### Пример ответа (когда анализ завершен - 200 OK)
```json
{
"success": true,
"message": "Операция выполнена успешно",
"data": {
"analysisId": "507f1f77bcf86cd799439011",
"status": "completed",
"createdAt": "2025-01-20T15:30:00",
"completedAt": "2025-01-20T15:38:00",
"report": {
"summary": "Краткое резюме анализа...",
"targetAudience": {
"description": "Описание целевой аудитории...",
"channels": ["Instagram", "LinkedIn", "Telegram"]
},
"recommendations": ["Рекомендация 1", "Рекомендация 2", "Рекомендация 3"],
"strategy": {
"duration": "2 недели",
"channels": ["Instagram", "Telegram", "21MC"],
"contentTypes": ["посты", "сторис", "баннеры"]
},
"pdfUrl": "/api/marketing/analysis/507f1f77bcf86cd799439011/download"
}
}
}
```
#### Пример ответа (когда анализ еще обрабатывается - 200 OK)
```json
{
"success": true,
"message": "Операция выполнена успешно",
"data": {
"analysisId": "507f1f77bcf86cd799439011",
"status": "processing",
"createdAt": "2025-01-20T15:30:00",
"completedAt": null,
"report": null
}
}
```
#### Статусы анализа
| Статус | Описание |
| ------------ | ----------------------------- |
| `queued` | Запрос в очереди на обработку |
| `processing` | Анализ выполняется |
| `completed` | Анализ завершен успешно |
| `failed` | Анализ завершился с ошибкой |
#### Структура ответа
| Поле | Тип | Описание |
| ---------------------------------------- | ------- | ------------------------------------------------------ |
| `success` | boolean | Флаг успешности операции |
| `message` | string | Сообщение о результате операции |
| `data.analysisId` | string | Уникальный идентификатор анализа |
| `data.status` | string | Статус анализа |
| `data.createdAt` | string | ISO 8601 дата/время создания |
| `data.completedAt` | string | ISO 8601 дата/время завершения (null если не завершен) |
| `data.report` | object | Объект с результатами (null если не завершен) |
| `data.report.summary` | string | Краткое резюме анализа |
| `data.report.targetAudience` | object | Информация о целевой аудитории |
| `data.report.targetAudience.description` | string | Описание целевой аудитории |
| `data.report.targetAudience.channels` | array | Список рекомендуемых каналов |
| `data.report.recommendations` | array | Список рекомендаций (массив строк) |
| `data.report.strategy` | object | Маркетинговая стратегия |
| `data.report.strategy.duration` | string | Длительность кампании (например, "2 недели") |
| `data.report.strategy.channels` | array | Каналы коммуникации (массив строк) |
| `data.report.strategy.contentTypes` | array | Типы контента (массив строк) |
| `data.report.pdfUrl` | string | URL для скачивания PDF отчета |
#### Пример ошибки (404 Not Found)
```json
{
"success": false,
"message": "Анализ не найден",
"error": {
"code": "NOT_FOUND",
"message": "Анализ с указанным ID не найден"
}
}
```
---
### 3. Скачивание PDF отчета
**GET** `/api/marketing/analysis/{analysisId}/download`
Возвращает PDF файл с полным маркетинговым отчетом.
#### Параметры пути
| Параметр | Тип | Описание |
| ------------ | ------ | --------------------- |
| `analysisId` | string | Идентификатор анализа |
#### Пример запроса
```
GET /api/marketing/analysis/507f1f77bcf86cd799439011/download
```
#### Успешный ответ (200 OK)
- **Content-Type**: `application/pdf`
- **Content-Disposition**: `attachment; filename="marketing_analysis_507f1f77bcf86cd799439011_1234567890.pdf"`
- **Body**: Бинарные данные PDF файла
#### Ошибки
- **404 Not Found** - Анализ не найден или PDF еще не сгенерирован
- **500 Internal Server Error** - Ошибка при получении файла
---
## Обработка ошибок
### Коды ошибок
| Код | HTTP статус | Описание |
| ----------------------- | ----------- | ------------------------------- |
| `VALIDATION_ERROR` | 400 | Ошибка валидации входных данных |
| `NOT_FOUND` | 404 | Ресурс не найден |
| `INTERNAL_SERVER_ERROR` | 500 | Внутренняя ошибка сервера |
### Формат ошибки
```json
{
"success": false,
"message": "Описание ошибки",
"error": {
"code": "ERROR_CODE",
"message": "Детальное сообщение об ошибке",
"details": {
"field1": "Сообщение об ошибке для поля 1",
"field2": "Сообщение об ошибке для поля 2"
}
}
}
```
**Примечание**: Поле `details` присутствует только для ошибок валидации (`VALIDATION_ERROR`).
---
## Примеры использования
### JavaScript/TypeScript (Fetch API)
#### Запуск анализа
```javascript
async function startMarketingAnalysis(data) {
const response = await fetch(
'https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/start',
{
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
product: 'Разработка мобильных приложений',
location: 'Нур-Султан, Казахстан',
client: 'B2B клиенты',
differentiator:
'Специализируемся на быстрой разработке MVP за 4 недели',
}),
}
);
const result = await response.json();
if (result.success) {
console.log('Analysis ID:', result.data.analysisId);
return result.data.analysisId;
} else {
console.error('Error:', result.error);
throw new Error(result.error.message);
}
}
```
#### Проверка статуса и получение результата
```javascript
async function getAnalysisResult(analysisId) {
const response = await fetch(
`https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/${analysisId}`
);
const result = await response.json();
if (result.success) {
const { status, report } = result.data;
if (status === 'completed' && report) {
console.log('Analysis completed!');
console.log('Summary:', report.summary);
console.log('Recommendations:', report.recommendations);
return report;
} else if (status === 'processing') {
console.log('Analysis is still processing...');
return null; // Повторить запрос позже
} else if (status === 'failed') {
throw new Error('Analysis failed');
}
} else {
throw new Error(result.error.message);
}
}
```
#### Полный цикл с polling
```javascript
async function waitForAnalysisCompletion(
analysisId,
maxAttempts = 60,
intervalMs = 10000
) {
for (let i = 0; i < maxAttempts; i++) {
const result = await getAnalysisResult(analysisId);
if (result) {
return result; // Анализ завершен
}
// Ждем перед следующей проверкой
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, intervalMs));
}
throw new Error('Analysis timeout');
}
// Использование
async function runFullAnalysis() {
try {
// 1. Запускаем анализ
const analysisId = await startMarketingAnalysis({
product: 'Веб-разработка',
location: 'Алматы, Казахстан',
client: 'B2B клиенты',
differentiator: 'Быстрая разработка за 2 недели',
});
console.log(`Analysis started: ${analysisId}`);
// 2. Ждем завершения (проверяем каждые 10 секунд, максимум 10 минут)
const report = await waitForAnalysisCompletion(analysisId, 60, 10000);
// 3. Используем результаты
console.log('Report summary:', report.summary);
console.log('Channels:', report.targetAudience.channels);
console.log('PDF URL:', report.pdfUrl);
return report;
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}
```
#### Скачивание PDF
```javascript
async function downloadPdf(analysisId) {
const response = await fetch(
`https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/${analysisId}/download`
);
if (!response.ok) {
throw new Error('Failed to download PDF');
}
const blob = await response.blob();
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = `marketing_analysis_${analysisId}.pdf`;
document.body.appendChild(a);
a.click();
window.URL.revokeObjectURL(url);
document.body.removeChild(a);
}
```
### Python
```python
import requests
import time
BASE_URL = "https://api.konturai.kz"
def start_analysis(product, location, client, differentiator):
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/api/marketing/analysis/start",
json={
"product": product,
"location": location,
"client": client,
"differentiator": differentiator
}
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data["success"]:
return data["data"]["analysisId"]
else:
raise Exception(data["error"]["message"])
def get_analysis_result(analysis_id):
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/api/marketing/analysis/{analysis_id}"
)
response.raise_for_status()
return response.json()["data"]
def wait_for_completion(analysis_id, max_attempts=60, interval=10):
for _ in range(max_attempts):
result = get_analysis_result(analysis_id)
if result["status"] == "completed":
return result["report"]
elif result["status"] == "failed":
raise Exception("Analysis failed")
time.sleep(interval)
raise Exception("Analysis timeout")
# Использование
analysis_id = start_analysis(
product="Разработка мобильных приложений",
location="Нур-Султан, Казахстан",
client="B2B клиенты",
differentiator="Быстрая разработка MVP за 4 недели"
)
print(f"Analysis started: {analysis_id}")
report = wait_for_completion(analysis_id)
print(f"Summary: {report['summary']}")
print(f"Channels: {report['targetAudience']['channels']}")
```
---
## Рекомендации по интеграции
### 1. Polling стратегия
Рекомендуется проверять статус анализа каждые 10-15 секунд. Максимальное время ожидания - 10-15 минут.
### 2. Обработка ошибок
Всегда проверяйте поле `success` в ответе и обрабатывайте ошибки соответствующим образом.
### 3. Валидация на клиенте
Перед отправкой запроса рекомендуется валидировать данные на клиенте:
- Проверка длины полей
- Проверка допустимых значений для `client`
- Проверка обязательных полей
### 4. UX рекомендации
- Показывайте индикатор загрузки во время обработки
- Отображайте примерное время завершения
- Предоставьте возможность отменить ожидание и проверить результат позже
- Сохраняйте `analysisId` для последующей проверки статуса
### 5. Кэширование
После получения результатов можно кэшировать их локально, используя `analysisId` как ключ.
---
## Примечания
1. **Формат даты**: Все даты возвращаются в формате ISO 8601 без timezone (LocalDateTime)
2. **Идентификаторы**: Используются MongoDB ObjectId (24 символа hex)
3. **Асинхронность**: Анализ выполняется асинхронно, не блокируя запрос
4. **Таймауты**: Рекомендуется устанавливать таймаут на запросы (минимум 30 секунд для запуска анализа)
5. **Rate Limiting**: В будущем может быть добавлено ограничение на количество запросов
---
## Поддержка
При возникновении проблем с API обращайтесь в техническую поддержку с указанием:
- `analysisId` (если есть)
- Время запроса
- Описание проблемы
- Код ошибки (если есть)
+358
View File
@@ -0,0 +1,358 @@
# API Документация: Маркетинговый анализ
## Обзор
API для запуска маркетингового анализа на основе данных о бизнесе пользователя. Эндпоинт принимает информацию о продукте, локации, типе клиентов и уникальных особенностях бизнеса, затем генерирует маркетинговый отчет.
## Эндпоинт
**POST** `/api/marketing/analysis/start`
### Базовый URL
```
https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/start
```
## Запрос
### Заголовки
```
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {access_token} // Опционально, если требуется аутентификация
```
### Тело запроса (JSON)
| Поле | Тип | Обязательный | Описание | Пример значения |
| ---------------- | ------ | ------------ | ------------------------------ | -------------------------------- |
| `product` | string | ✅ | Название продукта или услуги | "Веб-разработка" |
| `location` | string | ✅ | Географическая локация работы | "Алматы, Казахстан" |
| `client` | string | ✅ | Тип целевой аудитории | "B2B клиенты" |
| `differentiator` | string | ✅ | Уникальные особенности бизнеса | "Быстрая разработка за 2 недели" |
### Валидация полей
#### `product` (string, обязательное)
- **Минимальная длина**: 3 символа
- **Максимальная длина**: 200 символов
- **Паттерн**: Разрешены буквы, цифры, пробелы, дефисы, запятые
- **Ошибка валидации**: `"product": "Поле 'product' должно содержать от 3 до 200 символов"`
#### `location` (string, обязательное)
- **Минимальная длина**: 2 символа
- **Максимальная длина**: 150 символов
- **Паттерн**: Разрешены буквы, цифры, пробелы, запятые, дефисы
- **Ошибка валидации**: `"location": "Поле 'location' должно содержать от 2 до 150 символов"`
#### `client` (string, обязательное)
- **Допустимые значения**:
- `"B2B клиенты"`
- `"B2C клиенты"`
- `"Частные лица"`
- `"Корпорации"`
- `"Малый бизнес"`
- **Ошибка валидации**: `"client": "Поле 'client' должно быть одним из: B2B клиенты, B2C клиенты, Частные лица, Корпорации, Малый бизнес"`
#### `differentiator` (string, обязательное)
- **Минимальная длина**: 10 символов
- **Максимальная длина**: 500 символов
- **Паттерн**: Разрешены любые символы
- **Ошибка валидации**: `"differentiator": "Поле 'differentiator' должно содержать от 10 до 500 символов"`
### Пример запроса
```json
{
"product": "Разработка мобильных приложений",
"location": "Нур-Султан, Казахстан",
"client": "B2B клиенты",
"differentiator": "Специализируемся на быстрой разработке MVP за 4 недели с использованием современных технологий"
}
```
## Ответ
### Успешный ответ (200 OK)
```json
{
"success": true,
"data": {
"analysisId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"status": "processing",
"estimatedCompletionTime": "2025-01-20T15:30:00Z",
"message": "Анализ запущен успешно. Результаты будут готовы в течение 5-10 минут."
}
}
```
#### Поля ответа
| Поле | Тип | Описание |
| ------------------------------ | ------- | --------------------------------------------------------- |
| `success` | boolean | Флаг успешности операции |
| `data.analysisId` | string | Уникальный идентификатор анализа (UUID) |
| `data.status` | string | Статус анализа: `"processing"`, `"completed"`, `"failed"` |
| `data.estimatedCompletionTime` | string | ISO 8601 дата/время ожидаемого завершения анализа |
| `data.message` | string | Информационное сообщение для пользователя |
### Асинхронная обработка (202 Accepted)
Если анализ требует длительной обработки, сервер может вернуть статус 202:
```json
{
"success": true,
"data": {
"analysisId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"status": "queued",
"queuePosition": 3,
"estimatedWaitTime": 300,
"message": "Запрос добавлен в очередь. Примерное время ожидания: 5 минут."
}
}
```
## Обработка ошибок
### Ошибки валидации (400 Bad Request)
```json
{
"success": false,
"error": {
"code": "VALIDATION_ERROR",
"message": "Ошибка валидации входных данных",
"details": {
"product": "Поле 'product' обязательно для заполнения",
"client": "Недопустимое значение поля 'client'"
}
}
}
```
### Ошибка аутентификации (401 Unauthorized)
```json
{
"success": false,
"error": {
"code": "UNAUTHORIZED",
"message": "Требуется аутентификация"
}
}
```
### Ошибка сервера (500 Internal Server Error)
```json
{
"success": false,
"error": {
"code": "INTERNAL_SERVER_ERROR",
"message": "Произошла внутренняя ошибка сервера. Попробуйте позже."
}
}
```
### Ошибка таймаута (504 Gateway Timeout)
```json
{
"success": false,
"error": {
"code": "TIMEOUT",
"message": "Превышено время ожидания ответа от сервиса анализа"
}
}
```
## Получение результатов анализа
После успешного запуска анализа, результаты можно получить по идентификатору:
**GET** `/api/marketing/analysis/{analysisId}`
### Пример запроса
```
GET /api/marketing/analysis/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
```
### Пример ответа (когда анализ завершен)
```json
{
"success": true,
"data": {
"analysisId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"status": "completed",
"createdAt": "2025-01-20T15:00:00Z",
"completedAt": "2025-01-20T15:08:00Z",
"report": {
"summary": "Краткое резюме анализа...",
"targetAudience": {
"description": "Описание целевой аудитории...",
"channels": ["Instagram", "LinkedIn", "Telegram"]
},
"recommendations": ["Рекомендация 1", "Рекомендация 2"],
"strategy": {
"duration": "2 недели",
"channels": ["Instagram", "Telegram", "21MC"],
"contentTypes": ["посты", "сторис", "баннеры"]
},
"pdfUrl": "/api/marketing/analysis/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/download"
}
}
}
```
### Статусы анализа
- `queued` - Запрос в очереди на обработку
- `processing` - Анализ выполняется
- `completed` - Анализ завершен успешно
- `failed` - Анализ завершился с ошибкой
## Рекомендации по реализации
### 1. Валидация на бэкенде
```java
// Пример валидации (Java/Spring Boot)
@PostMapping("/api/marketing/analysis/start")
public ResponseEntity<?> startAnalysis(@Valid @RequestBody MarketingAnalysisRequest request) {
// Валидация выполняется автоматически через @Valid
// Дополнительная бизнес-логика валидации
if (!isValidClientType(request.getClient())) {
return ResponseEntity.badRequest()
.body(new ErrorResponse("VALIDATION_ERROR", "Недопустимый тип клиента"));
}
// Обработка запроса
}
```
### 2. Асинхронная обработка
Рекомендуется использовать асинхронную обработку для длительных операций:
```java
@Async
public CompletableFuture<AnalysisResult> processAnalysis(MarketingAnalysisRequest request) {
// Длительная обработка
// Генерация отчета
// Сохранение результатов
return CompletableFuture.completedFuture(result);
}
```
### 3. Хранение данных
Рекомендуемая структура таблицы в БД:
```sql
CREATE TABLE marketing_analysis (
id UUID PRIMARY KEY,
product VARCHAR(200) NOT NULL,
location VARCHAR(150) NOT NULL,
client_type VARCHAR(50) NOT NULL,
differentiator TEXT NOT NULL,
status VARCHAR(20) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL,
completed_at TIMESTAMP,
user_id UUID, -- Если требуется аутентификация
report_data JSONB, -- JSON с результатами анализа
CONSTRAINT valid_client_type CHECK (client_type IN (
'B2B клиенты', 'B2C клиенты', 'Частные лица', 'Корпорации', 'Малый бизнес'
)),
CONSTRAINT valid_status CHECK (status IN (
'queued', 'processing', 'completed', 'failed'
))
);
```
### 4. Интеграция с AI сервисом
Если используется внешний AI сервис для генерации анализа:
```java
public AnalysisResult generateAnalysis(MarketingAnalysisRequest request) {
// Подготовка промпта для AI
String prompt = String.format(
"Проанализируй бизнес:\n" +
"Продукт: %s\n" +
"Локация: %s\n" +
"Клиенты: %s\n" +
"Уникальность: %s\n" +
"Создай маркетинговую стратегию...",
request.getProduct(),
request.getLocation(),
request.getClient(),
request.getDifferentiator()
);
// Вызов AI API
return aiService.generateReport(prompt);
}
```
### 5. Обработка ошибок
```java
@ExceptionHandler(ValidationException.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleValidationException(ValidationException e) {
return ResponseEntity.badRequest()
.body(new ErrorResponse("VALIDATION_ERROR", e.getMessage(), e.getDetails()));
}
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception e) {
log.error("Unexpected error", e);
return ResponseEntity.status(500)
.body(new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", "Внутренняя ошибка сервера"));
}
```
## Тестирование
### Примеры тестовых запросов
#### Успешный запрос
```bash
curl -X POST https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/start \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"product": "Разработка мобильных приложений",
"location": "Алматы, Казахстан",
"client": "B2B клиенты",
"differentiator": "Специализируемся на быстрой разработке MVP за 4 недели"
}'
```
#### Запрос с ошибкой валидации
```bash
curl -X POST https://api.konturai.kz/api/marketing/analysis/start \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"product": "AB",
"location": "Алматы",
"client": "Неверный тип",
"differentiator": "Коротко"
}'
```
## Примечания
1. **Аутентификация**: Если требуется аутентификация, используйте JWT токен в заголовке `Authorization`
2. **Rate Limiting**: Рекомендуется ограничить количество запросов на пользователя (например, 10 запросов в час)
3. **Кэширование**: Можно кэшировать результаты для одинаковых запросов
4. **Логирование**: Все запросы должны логироваться для отладки и аналитики
5. **Мониторинг**: Отслеживайте время выполнения анализа и процент успешных завершений
@@ -0,0 +1,127 @@
package kz.konturai.parser.controller;
import kz.konturai.parser.dto.*;
import kz.konturai.parser.model.MarketingAnalysis;
import kz.konturai.parser.service.MarketingAnalysisService;
import kz.konturai.parser.service.MinIOService;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import jakarta.validation.Valid;
import java.io.InputStream;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
@RestController
@RequestMapping("/api/marketing/analysis")
public class MarketingController {
private final MarketingAnalysisService marketingAnalysisService;
private final MinIOService minIOService;
public MarketingController(MarketingAnalysisService marketingAnalysisService, MinIOService minIOService) {
this.marketingAnalysisService = marketingAnalysisService;
this.minIOService = minIOService;
}
@PostMapping("/start")
public ResponseEntity<ApiResponse<MarketingAnalysisResponse>> startAnalysis(
@Valid @RequestBody MarketingAnalysisRequest request) {
// Create analysis record
MarketingAnalysis analysis = marketingAnalysisService.startAnalysis(request);
// Start async processing
marketingAnalysisService.processAnalysis(analysis.getId(), request);
// Calculate estimated completion time (5-10 minutes)
LocalDateTime estimatedCompletion = LocalDateTime.now().plusMinutes(8);
MarketingAnalysisResponse response = new MarketingAnalysisResponse(
analysis.getId(),
"processing",
estimatedCompletion,
"Анализ запущен успешно. Результаты будут готовы в течение 5-10 минут.");
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success("Анализ запущен успешно", response));
}
@GetMapping("/{analysisId}")
public ResponseEntity<?> getAnalysis(
@PathVariable String analysisId) {
MarketingAnalysisResult result = marketingAnalysisService.getAnalysisResult(analysisId);
if (result == null) {
ErrorResponse error = new ErrorResponse(
"NOT_FOUND",
"Анализ с указанным ID не найден");
return ResponseEntity.status(404)
.body(ApiResponse.error("Анализ не найден", error));
}
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(result));
}
@GetMapping("/{analysisId}/download")
public ResponseEntity<byte[]> downloadPdf(@PathVariable String analysisId) {
MarketingAnalysisResult result = marketingAnalysisService.getAnalysisResult(analysisId);
if (result == null || result.getReport() == null || result.getReport().getPdfUrl() == null) {
return ResponseEntity.notFound().build();
}
// Get the analysis to find PDF filename
Optional<MarketingAnalysis> optAnalysis = marketingAnalysisService.getAnalysisById(analysisId);
if (optAnalysis.isEmpty() || optAnalysis.get().getPdfFilePath() == null) {
return ResponseEntity.notFound().build();
}
try {
InputStream inputStream = minIOService.downloadFile(optAnalysis.get().getPdfFilePath());
byte[] bytes = inputStream.readAllBytes();
inputStream.close();
return ResponseEntity.ok()
.header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION,
"attachment; filename=\"" + optAnalysis.get().getPdfFilename() + "\"")
.contentType(MediaType.APPLICATION_PDF)
.body(bytes);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError().build();
}
}
@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<ErrorResponse>> handleValidationException(
MethodArgumentNotValidException ex) {
Map<String, String> details = new HashMap<>();
ex.getBindingResult().getFieldErrors().forEach(error -> {
details.put(error.getField(), error.getDefaultMessage());
});
ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse(
"VALIDATION_ERROR",
"Ошибка валидации входных данных",
details);
return ResponseEntity.badRequest()
.body(ApiResponse.error("Ошибка валидации", errorResponse));
}
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<ErrorResponse>> handleGenericException(Exception e) {
ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse(
"INTERNAL_SERVER_ERROR",
"Произошла внутренняя ошибка сервера. Попробуйте позже.");
return ResponseEntity.status(500)
.body(ApiResponse.error("Внутренняя ошибка сервера", errorResponse));
}
}
@@ -0,0 +1,47 @@
package kz.konturai.parser.dto;
import java.util.Map;
public class ErrorResponse {
private String code;
private String message;
private Map<String, String> details;
public ErrorResponse() {
}
public ErrorResponse(String code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
public ErrorResponse(String code, String message, Map<String, String> details) {
this.code = code;
this.message = message;
this.details = details;
}
public String getCode() {
return code;
}
public void setCode(String code) {
this.code = code;
}
public String getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
public Map<String, String> getDetails() {
return details;
}
public void setDetails(Map<String, String> details) {
this.details = details;
}
}
@@ -0,0 +1,69 @@
package kz.konturai.parser.dto;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.Pattern;
import jakarta.validation.constraints.Size;
import kz.konturai.parser.validator.ValidClientType;
public class MarketingAnalysisRequest {
@NotBlank(message = "Поле 'product' обязательно для заполнения")
@Size(min = 3, max = 200, message = "Поле 'product' должно содержать от 3 до 200 символов")
@Pattern(regexp = "^[\\p{L}\\p{N}\\s\\-,]+$", message = "Поле 'product' содержит недопустимые символы")
private String product;
@NotBlank(message = "Поле 'location' обязательно для заполнения")
@Size(min = 2, max = 150, message = "Поле 'location' должно содержать от 2 до 150 символов")
@Pattern(regexp = "^[\\p{L}\\p{N}\\s\\-,]+$", message = "Поле 'location' содержит недопустимые символы")
private String location;
@NotBlank(message = "Поле 'client' обязательно для заполнения")
@ValidClientType(message = "Поле 'client' должно быть одним из: B2B клиенты, B2C клиенты, Частные лица, Корпорации, Малый бизнес")
private String client;
@NotBlank(message = "Поле 'differentiator' обязательно для заполнения")
@Size(min = 10, max = 500, message = "Поле 'differentiator' должно содержать от 10 до 500 символов")
private String differentiator;
public MarketingAnalysisRequest() {
}
public MarketingAnalysisRequest(String product, String location, String client, String differentiator) {
this.product = product;
this.location = location;
this.client = client;
this.differentiator = differentiator;
}
public String getProduct() {
return product;
}
public void setProduct(String product) {
this.product = product;
}
public String getLocation() {
return location;
}
public void setLocation(String location) {
this.location = location;
}
public String getClient() {
return client;
}
public void setClient(String client) {
this.client = client;
}
public String getDifferentiator() {
return differentiator;
}
public void setDifferentiator(String differentiator) {
this.differentiator = differentiator;
}
}
@@ -0,0 +1,71 @@
package kz.konturai.parser.dto;
import java.time.LocalDateTime;
public class MarketingAnalysisResponse {
private String analysisId;
private String status;
private LocalDateTime estimatedCompletionTime;
private String message;
private Integer queuePosition;
private Integer estimatedWaitTime;
public MarketingAnalysisResponse() {
}
public MarketingAnalysisResponse(String analysisId, String status, LocalDateTime estimatedCompletionTime,
String message) {
this.analysisId = analysisId;
this.status = status;
this.estimatedCompletionTime = estimatedCompletionTime;
this.message = message;
}
public String getAnalysisId() {
return analysisId;
}
public void setAnalysisId(String analysisId) {
this.analysisId = analysisId;
}
public String getStatus() {
return status;
}
public void setStatus(String status) {
this.status = status;
}
public LocalDateTime getEstimatedCompletionTime() {
return estimatedCompletionTime;
}
public void setEstimatedCompletionTime(LocalDateTime estimatedCompletionTime) {
this.estimatedCompletionTime = estimatedCompletionTime;
}
public String getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
public Integer getQueuePosition() {
return queuePosition;
}
public void setQueuePosition(Integer queuePosition) {
this.queuePosition = queuePosition;
}
public Integer getEstimatedWaitTime() {
return estimatedWaitTime;
}
public void setEstimatedWaitTime(Integer estimatedWaitTime) {
this.estimatedWaitTime = estimatedWaitTime;
}
}
@@ -0,0 +1,183 @@
package kz.konturai.parser.dto;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
public class MarketingAnalysisResult {
private String analysisId;
private String status;
private LocalDateTime createdAt;
private LocalDateTime completedAt;
private MarketingReport report;
public MarketingAnalysisResult() {
}
public MarketingAnalysisResult(String analysisId, String status, LocalDateTime createdAt, LocalDateTime completedAt,
MarketingReport report) {
this.analysisId = analysisId;
this.status = status;
this.createdAt = createdAt;
this.completedAt = completedAt;
this.report = report;
}
public String getAnalysisId() {
return analysisId;
}
public void setAnalysisId(String analysisId) {
this.analysisId = analysisId;
}
public String getStatus() {
return status;
}
public void setStatus(String status) {
this.status = status;
}
public LocalDateTime getCreatedAt() {
return createdAt;
}
public void setCreatedAt(LocalDateTime createdAt) {
this.createdAt = createdAt;
}
public LocalDateTime getCompletedAt() {
return completedAt;
}
public void setCompletedAt(LocalDateTime completedAt) {
this.completedAt = completedAt;
}
public MarketingReport getReport() {
return report;
}
public void setReport(MarketingReport report) {
this.report = report;
}
public static class MarketingReport {
private String summary;
private TargetAudience targetAudience;
private List<String> recommendations;
private Strategy strategy;
private String pdfUrl;
public MarketingReport() {
}
public String getSummary() {
return summary;
}
public void setSummary(String summary) {
this.summary = summary;
}
public TargetAudience getTargetAudience() {
return targetAudience;
}
public void setTargetAudience(TargetAudience targetAudience) {
this.targetAudience = targetAudience;
}
public List<String> getRecommendations() {
return recommendations;
}
public void setRecommendations(List<String> recommendations) {
this.recommendations = recommendations;
}
public Strategy getStrategy() {
return strategy;
}
public void setStrategy(Strategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public String getPdfUrl() {
return pdfUrl;
}
public void setPdfUrl(String pdfUrl) {
this.pdfUrl = pdfUrl;
}
}
public static class TargetAudience {
private String description;
private List<String> channels;
public TargetAudience() {
}
public TargetAudience(String description, List<String> channels) {
this.description = description;
this.channels = channels;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public void setDescription(String description) {
this.description = description;
}
public List<String> getChannels() {
return channels;
}
public void setChannels(List<String> channels) {
this.channels = channels;
}
}
public static class Strategy {
private String duration;
private List<String> channels;
private List<String> contentTypes;
public Strategy() {
}
public Strategy(String duration, List<String> channels, List<String> contentTypes) {
this.duration = duration;
this.channels = channels;
this.contentTypes = contentTypes;
}
public String getDuration() {
return duration;
}
public void setDuration(String duration) {
this.duration = duration;
}
public List<String> getChannels() {
return channels;
}
public void setChannels(List<String> channels) {
this.channels = channels;
}
public List<String> getContentTypes() {
return contentTypes;
}
public void setContentTypes(List<String> contentTypes) {
this.contentTypes = contentTypes;
}
}
}
@@ -0,0 +1,157 @@
package kz.konturai.parser.model;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Map;
@Document(collection = "marketing_analysis")
public class MarketingAnalysis {
@Id
private String id;
@Field("product")
private String product;
@Field("location")
private String location;
@Field("client_type")
private String clientType;
@Field("differentiator")
private String differentiator;
@Field("status")
private String status; // queued, processing, completed, failed
@Field("created_at")
private LocalDateTime createdAt;
@Field("completed_at")
private LocalDateTime completedAt;
@Field("report_data")
private Map<String, Object> reportData; // JSON data with report content
@Field("pdf_filename")
private String pdfFilename;
@Field("pdf_file_path")
private String pdfFilePath;
@Field("user_id")
private String userId; // Optional, for future authentication
public MarketingAnalysis() {
this.createdAt = LocalDateTime.now();
this.status = "queued";
}
public MarketingAnalysis(String product, String location, String clientType, String differentiator) {
this();
this.product = product;
this.location = location;
this.clientType = clientType;
this.differentiator = differentiator;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getProduct() {
return product;
}
public void setProduct(String product) {
this.product = product;
}
public String getLocation() {
return location;
}
public void setLocation(String location) {
this.location = location;
}
public String getClientType() {
return clientType;
}
public void setClientType(String clientType) {
this.clientType = clientType;
}
public String getDifferentiator() {
return differentiator;
}
public void setDifferentiator(String differentiator) {
this.differentiator = differentiator;
}
public String getStatus() {
return status;
}
public void setStatus(String status) {
this.status = status;
}
public LocalDateTime getCreatedAt() {
return createdAt;
}
public void setCreatedAt(LocalDateTime createdAt) {
this.createdAt = createdAt;
}
public LocalDateTime getCompletedAt() {
return completedAt;
}
public void setCompletedAt(LocalDateTime completedAt) {
this.completedAt = completedAt;
}
public Map<String, Object> getReportData() {
return reportData;
}
public void setReportData(Map<String, Object> reportData) {
this.reportData = reportData;
}
public String getPdfFilename() {
return pdfFilename;
}
public void setPdfFilename(String pdfFilename) {
this.pdfFilename = pdfFilename;
}
public String getPdfFilePath() {
return pdfFilePath;
}
public void setPdfFilePath(String pdfFilePath) {
this.pdfFilePath = pdfFilePath;
}
public String getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(String userId) {
this.userId = userId;
}
}
@@ -0,0 +1,12 @@
package kz.konturai.parser.repository;
import kz.konturai.parser.model.MarketingAnalysis;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.Optional;
@Repository
public interface MarketingAnalysisRepository extends MongoRepository<MarketingAnalysis, String> {
Optional<MarketingAnalysis> findById(String id);
}
@@ -0,0 +1,394 @@
package kz.konturai.parser.service;
import kz.konturai.parser.dto.MarketingAnalysisRequest;
import kz.konturai.parser.dto.MarketingAnalysisResult;
import kz.konturai.parser.model.MarketingAnalysis;
import kz.konturai.parser.repository.MarketingAnalysisRepository;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
@Service
public class MarketingAnalysisService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MarketingAnalysisService.class);
private final MarketingAnalysisRepository repository;
private final OpenAIAnalyticsService openAIAnalyticsService;
private final MinIOService minIOService;
private final ResearchPdfService researchPdfService;
public MarketingAnalysisService(
MarketingAnalysisRepository repository,
OpenAIAnalyticsService openAIAnalyticsService,
MinIOService minIOService,
ResearchPdfService researchPdfService) {
this.repository = repository;
this.openAIAnalyticsService = openAIAnalyticsService;
this.minIOService = minIOService;
this.researchPdfService = researchPdfService;
}
public MarketingAnalysis startAnalysis(MarketingAnalysisRequest request) {
MarketingAnalysis analysis = new MarketingAnalysis(
request.getProduct(),
request.getLocation(),
request.getClient(),
request.getDifferentiator());
analysis.setStatus("queued");
analysis = repository.save(analysis);
logger.info("Marketing analysis created with ID: {}", analysis.getId());
return analysis;
}
@Async("reportGenerationExecutor")
public void processAnalysis(String analysisId, MarketingAnalysisRequest request) {
try {
Optional<MarketingAnalysis> optAnalysis = repository.findById(analysisId);
if (optAnalysis.isEmpty()) {
logger.error("Marketing analysis not found: {}", analysisId);
return;
}
MarketingAnalysis analysis = optAnalysis.get();
analysis.setStatus("processing");
repository.save(analysis);
logger.info("Starting marketing analysis processing for ID: {}", analysisId);
// Generate marketing report
Map<String, Object> reportData = generateMarketingReport(request);
// Generate markdown content for PDF
String markdownContent = buildMarkdownFromReport(reportData, request);
// Generate PDF
byte[] pdfBytes = researchPdfService.generatePdfReport(
"Маркетинговый анализ: " + request.getProduct(),
markdownContent,
new ArrayList<>());
// Save PDF to MinIO
String filename = "marketing_analysis_" + analysisId + "_" + System.currentTimeMillis() + ".pdf";
minIOService.uploadFile(filename, pdfBytes, MediaType.APPLICATION_PDF.toString());
// Update analysis with results
analysis.setStatus("completed");
analysis.setCompletedAt(LocalDateTime.now());
analysis.setReportData(reportData);
analysis.setPdfFilename(filename);
analysis.setPdfFilePath(filename);
repository.save(analysis);
logger.info("Marketing analysis completed successfully for ID: {}", analysisId);
} catch (Exception e) {
logger.error("Error processing marketing analysis {}: {}", analysisId, e.getMessage(), e);
try {
Optional<MarketingAnalysis> optAnalysis = repository.findById(analysisId);
if (optAnalysis.isPresent()) {
MarketingAnalysis analysis = optAnalysis.get();
analysis.setStatus("failed");
repository.save(analysis);
}
} catch (Exception saveError) {
logger.error("Failed to update analysis status to failed: {}", saveError.getMessage());
}
}
}
private Map<String, Object> generateMarketingReport(MarketingAnalysisRequest request) {
Map<String, Object> report = new HashMap<>();
// Build context for AI
String context = String.format(
"Продукт/услуга: %s\n" +
"Локация: %s\n" +
"Тип клиентов: %s\n" +
"Уникальные особенности: %s\n",
request.getProduct(),
request.getLocation(),
request.getClient(),
request.getDifferentiator());
// Generate summary
String summaryPrompt = "На основе следующей информации о бизнесе создай краткое резюме маркетингового анализа (2-3 абзаца). "
+
"Выдели ключевые возможности и особенности бизнеса. " +
"Ответ должен быть на русском языке, деловым стилем.\n\n" + context;
String summary = openAIAnalyticsService.generateWithInstruction(context, summaryPrompt, "ru");
report.put("summary", summary != null ? summary : "Резюме не удалось сгенерировать.");
// Generate target audience description
String audiencePrompt = "На основе информации о бизнесе опиши целевую аудиторию (1-2 абзаца). " +
"Укажи, какие каналы коммуникации наиболее подходят для этой аудитории. " +
"Ответ должен быть на русском языке.\n\n" + context;
String audienceDescription = openAIAnalyticsService.generateWithInstruction(context, audiencePrompt, "ru");
// Extract channels from description or generate separately
String channelsPrompt = "На основе описания бизнеса перечисли 3-5 наиболее подходящих маркетинговых каналов. " +
"Ответ должен быть простым списком через запятую, без нумерации. Пример: Instagram, LinkedIn, Telegram\n\n"
+ context;
String channelsStr = openAIAnalyticsService.generateWithInstruction(context, channelsPrompt, "ru");
List<String> channels = parseChannels(channelsStr);
Map<String, Object> targetAudience = new HashMap<>();
targetAudience.put("description", audienceDescription != null ? audienceDescription
: "Описание целевой аудитории не удалось сгенерировать.");
targetAudience.put("channels",
channels.isEmpty() ? Arrays.asList("Instagram", "LinkedIn", "Telegram") : channels);
report.put("targetAudience", targetAudience);
// Generate recommendations
String recommendationsPrompt = "На основе информации о бизнесе сформулируй 4-6 практических рекомендаций для маркетинговой стратегии. "
+
"Каждая рекомендация должна быть конкретной и применимой. " +
"Ответ должен быть списком рекомендаций, каждая с новой строки, без нумерации.\n\n" + context;
String recommendationsStr = openAIAnalyticsService.generateWithInstruction(context, recommendationsPrompt,
"ru");
List<String> recommendations = parseRecommendations(recommendationsStr);
report.put("recommendations",
recommendations.isEmpty() ? Arrays.asList("Рекомендации не удалось сгенерировать.") : recommendations);
// Generate strategy
String strategyPrompt = "На основе информации о бизнесе создай краткую маркетинговую стратегию. " +
"Укажи рекомендуемую длительность кампании (например, '2 недели', '1 месяц'), " +
"3-5 каналов коммуникации и типы контента (например, 'посты', 'сторис', 'баннеры'). " +
"Ответ должен быть структурированным текстом на русском языке.\n\n" + context;
String strategyText = openAIAnalyticsService.generateWithInstruction(context, strategyPrompt, "ru");
Map<String, Object> strategy = parseStrategy(strategyText, channels);
report.put("strategy", strategy);
return report;
}
private List<String> parseChannels(String channelsStr) {
if (channelsStr == null || channelsStr.trim().isEmpty()) {
return new ArrayList<>();
}
List<String> channels = new ArrayList<>();
String[] parts = channelsStr.split("[,;\\n]");
for (String part : parts) {
String trimmed = part.trim();
if (!trimmed.isEmpty() && trimmed.length() > 1) {
channels.add(trimmed);
}
}
return channels;
}
private List<String> parseRecommendations(String recommendationsStr) {
if (recommendationsStr == null || recommendationsStr.trim().isEmpty()) {
return new ArrayList<>();
}
List<String> recommendations = new ArrayList<>();
String[] lines = recommendationsStr.split("\\n");
for (String line : lines) {
String trimmed = line.trim();
// Remove numbering and bullets
trimmed = trimmed.replaceAll("^[\\d\\-\\.\\*]+\\s*", "");
if (!trimmed.isEmpty() && trimmed.length() > 10) {
recommendations.add(trimmed);
}
}
return recommendations;
}
private Map<String, Object> parseStrategy(String strategyText, List<String> defaultChannels) {
Map<String, Object> strategy = new HashMap<>();
// Try to extract duration
String duration = "2 недели"; // default
if (strategyText != null) {
if (strategyText.contains("неделя") || strategyText.contains("недели") || strategyText.contains("недель")) {
// Extract duration pattern
java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile("(\\d+)\\s*(неделя|недели|недель)");
java.util.regex.Matcher matcher = pattern.matcher(strategyText);
if (matcher.find()) {
duration = matcher.group(1) + " " + matcher.group(2);
}
} else if (strategyText.contains("месяц") || strategyText.contains("месяца")
|| strategyText.contains("месяцев")) {
java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile("(\\d+)\\s*(месяц|месяца|месяцев)");
java.util.regex.Matcher matcher = pattern.matcher(strategyText);
if (matcher.find()) {
duration = matcher.group(1) + " " + matcher.group(2);
}
}
}
strategy.put("duration", duration);
// Extract channels from strategy text or use default
List<String> channels = parseChannels(strategyText);
if (channels.isEmpty()) {
channels = defaultChannels.isEmpty() ? Arrays.asList("Instagram", "Telegram", "21MC") : defaultChannels;
}
strategy.put("channels", channels);
// Extract content types
List<String> contentTypes = new ArrayList<>();
if (strategyText != null) {
String lowerText = strategyText.toLowerCase();
if (lowerText.contains("пост") || lowerText.contains("посты")) {
contentTypes.add("посты");
}
if (lowerText.contains("сторис") || lowerText.contains("stories")) {
contentTypes.add("сторис");
}
if (lowerText.contains("баннер") || lowerText.contains("banner")) {
contentTypes.add("баннеры");
}
if (lowerText.contains("видео") || lowerText.contains("video")) {
contentTypes.add("видео");
}
}
if (contentTypes.isEmpty()) {
contentTypes = Arrays.asList("посты", "сторис", "баннеры");
}
strategy.put("contentTypes", contentTypes);
return strategy;
}
private String buildMarkdownFromReport(Map<String, Object> reportData, MarketingAnalysisRequest request) {
StringBuilder markdown = new StringBuilder();
markdown.append("# Маркетинговый анализ\n\n");
markdown.append("## Информация о бизнесе\n\n");
markdown.append("- **Продукт/услуга:** ").append(request.getProduct()).append("\n");
markdown.append("- **Локация:** ").append(request.getLocation()).append("\n");
markdown.append("- **Тип клиентов:** ").append(request.getClient()).append("\n");
markdown.append("- **Уникальные особенности:** ").append(request.getDifferentiator()).append("\n\n");
markdown.append("## Резюме анализа\n\n");
markdown.append(reportData.get("summary")).append("\n\n");
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<String, Object> targetAudience = (Map<String, Object>) reportData.get("targetAudience");
if (targetAudience != null) {
markdown.append("## Целевая аудитория\n\n");
markdown.append(targetAudience.get("description")).append("\n\n");
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> channels = (List<String>) targetAudience.get("channels");
if (channels != null && !channels.isEmpty()) {
markdown.append("### Рекомендуемые каналы:\n\n");
for (String channel : channels) {
markdown.append("- ").append(channel).append("\n");
}
markdown.append("\n");
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> recommendations = (List<String>) reportData.get("recommendations");
if (recommendations != null && !recommendations.isEmpty()) {
markdown.append("## Рекомендации\n\n");
for (String rec : recommendations) {
markdown.append("- ").append(rec).append("\n");
}
markdown.append("\n");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<String, Object> strategy = (Map<String, Object>) reportData.get("strategy");
if (strategy != null) {
markdown.append("## Маркетинговая стратегия\n\n");
markdown.append("### Длительность кампании: ").append(strategy.get("duration")).append("\n\n");
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> strategyChannels = (List<String>) strategy.get("channels");
if (strategyChannels != null && !strategyChannels.isEmpty()) {
markdown.append("### Каналы коммуникации:\n\n");
for (String channel : strategyChannels) {
markdown.append("- ").append(channel).append("\n");
}
markdown.append("\n");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> contentTypes = (List<String>) strategy.get("contentTypes");
if (contentTypes != null && !contentTypes.isEmpty()) {
markdown.append("### Типы контента:\n\n");
for (String type : contentTypes) {
markdown.append("- ").append(type).append("\n");
}
markdown.append("\n");
}
}
return markdown.toString();
}
public MarketingAnalysisResult getAnalysisResult(String analysisId) {
Optional<MarketingAnalysis> optAnalysis = repository.findById(analysisId);
if (optAnalysis.isEmpty()) {
return null;
}
MarketingAnalysis analysis = optAnalysis.get();
MarketingAnalysisResult result = new MarketingAnalysisResult();
result.setAnalysisId(analysis.getId());
result.setStatus(analysis.getStatus());
result.setCreatedAt(analysis.getCreatedAt());
result.setCompletedAt(analysis.getCompletedAt());
if (analysis.getReportData() != null && "completed".equals(analysis.getStatus())) {
MarketingAnalysisResult.MarketingReport report = buildReportFromData(analysis.getReportData(), analysis);
result.setReport(report);
}
return result;
}
public Optional<MarketingAnalysis> getAnalysisById(String analysisId) {
return repository.findById(analysisId);
}
private MarketingAnalysisResult.MarketingReport buildReportFromData(Map<String, Object> reportData,
MarketingAnalysis analysis) {
MarketingAnalysisResult.MarketingReport report = new MarketingAnalysisResult.MarketingReport();
report.setSummary((String) reportData.get("summary"));
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<String, Object> targetAudienceData = (Map<String, Object>) reportData.get("targetAudience");
if (targetAudienceData != null) {
MarketingAnalysisResult.TargetAudience targetAudience = new MarketingAnalysisResult.TargetAudience();
targetAudience.setDescription((String) targetAudienceData.get("description"));
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> channels = (List<String>) targetAudienceData.get("channels");
targetAudience.setChannels(channels);
report.setTargetAudience(targetAudience);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> recommendations = (List<String>) reportData.get("recommendations");
report.setRecommendations(recommendations);
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<String, Object> strategyData = (Map<String, Object>) reportData.get("strategy");
if (strategyData != null) {
MarketingAnalysisResult.Strategy strategy = new MarketingAnalysisResult.Strategy();
strategy.setDuration((String) strategyData.get("duration"));
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> channels = (List<String>) strategyData.get("channels");
strategy.setChannels(channels);
@SuppressWarnings("unchecked")
List<String> contentTypes = (List<String>) strategyData.get("contentTypes");
strategy.setContentTypes(contentTypes);
report.setStrategy(strategy);
}
if (analysis.getPdfFilename() != null) {
report.setPdfUrl("/api/marketing/analysis/" + analysis.getId() + "/download");
}
return report;
}
}
@@ -0,0 +1,28 @@
package kz.konturai.parser.validator;
import jakarta.validation.ConstraintValidator;
import jakarta.validation.ConstraintValidatorContext;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ClientTypeValidator implements ConstraintValidator<ValidClientType, String> {
private static final List<String> VALID_CLIENT_TYPES = Arrays.asList(
"B2B клиенты",
"B2C клиенты",
"Частные лица",
"Корпорации",
"Малый бизнес");
@Override
public void initialize(ValidClientType constraintAnnotation) {
}
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
if (value == null || value.trim().isEmpty()) {
return true; // @NotBlank will handle null/empty
}
return VALID_CLIENT_TYPES.contains(value);
}
}
@@ -0,0 +1,21 @@
package kz.konturai.parser.validator;
import jakarta.validation.Constraint;
import jakarta.validation.Payload;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Documented
@Constraint(validatedBy = ClientTypeValidator.class)
@Target({ ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ValidClientType {
String message() default "Поле 'client' должно быть одним из: B2B клиенты, B2C клиенты, Частные лица, Корпорации, Малый бизнес";
Class<?>[] groups() default {};
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}