fix

2026-01-25 21:42:57 +05:00
parent b51b0b003f
commit dde3573e34
3 changed files with 513 additions and 265 deletions
@@ -53,7 +53,7 @@ public class MarketingAnalysisRequest {

    @Size(max = 500, message = "Поле 'weakSide' должно содержать не более 500 символов")
    private String weakSide;
-
+    
    @NotEmpty(message = "Поле 'analysisType' обязательно для заполнения. Выберите хотя бы один тип анализа")
    @ValidAnalysisType(message = "Поле 'analysisType' должно содержать один или несколько типов: РЫНОК, КОНКУРЕНТЫ, ЦА, КАНАЛЫ, SWOT")
    private List<String> analysisType;
@@ -128,8 +128,7 @@ public class MarketingAnalysisResponseV2 {
    public static class CompetitiveEnvironment {
        private String title;
        private CompetitiveEnvironmentMetrics metrics;
-        private Map<String, Integer> digitalVisibilityBenchmarks;
-        private Map<String, List<String>> competitorStrengths;
+        private List<CompetitorRow> competitors;
        private String conclusion;
    }

@@ -139,11 +138,23 @@ public class MarketingAnalysisResponseV2 {
    @NoArgsConstructor
    @JsonNaming(PropertyNamingStrategies.SnakeCaseStrategy.class)
    public static class CompetitiveEnvironmentMetrics {
-        private String marketShareTraffic;
-        private String visibilityRank;
-        private String competitorShareInContextAds;
-        private String benchmarkAstana;
+        private String leaderMarketShare;
+        private String competitionLevel;
+        private String adPressure;
+        private String marketLeaderName;
+    }

+    @Setter
+    @Getter
+    @AllArgsConstructor
+    @NoArgsConstructor
+    @JsonNaming(PropertyNamingStrategies.SnakeCaseStrategy.class)
+    public static class CompetitorRow {
+        private String name;
+        private String website;
+        private Integer visibilityScore;
+        private List<String> keyStrengths;
+        private String priceSegment;
    }

    @Setter
@@ -635,38 +635,57 @@ public class MarketingAnalysisService {
    }

    public MarketingAnalysisResponseV2 generateAnalysisV2(MarketingAnalysisRequest request) {
-        logger.info("Starting Marketing Analysis V2 (Big 4 Standard) for request: {}", request);
+        logger.info(">>> Starting Marketing Analysis V2 for Niche: '{}', Region: '{}'",
+                request.getBusinessNiche(), request.getRegion());

        try {
-            // 1. Сбор данных
+            // -------------------------------------------------------
+            // 1. Сбор данных (Research Phase)
+            // -------------------------------------------------------
+            // Собираем данные из Google/SerpApi, чтобы у GPT был контекст (реальные сайты, статьи)
            Map<String, Object> researchPack = buildResearchPack(request);
+
+            // Пытаемся найти 3-5 реальных конкурентов через поиск для подстановки в промпт
            List<String> competitorCompanies = resolveCompetitorCompaniesForBenchmarks(request, researchPack, 5);
            researchPack.put("competitor_companies", competitorCompanies);

-            // 2. Пример JSON (Обновлен под КЗ)
+            // -------------------------------------------------------
+            // 2. Формирование "Идеального примера" (Structure & Benchmarks)
+            // -------------------------------------------------------
+            // Мы создаем Java-объект с "умными" рыбами (бенчмарками), который GPT будет использовать как шаблон.
+            // Это гарантирует, что структура JSON будет 1-в-1 как ждет фронтенд.
            MarketingAnalysisResponseV2 exampleDto = buildAnalysisV2ExampleForPrompt(request, competitorCompanies);
+
+            // Сериализуем пример в строку, чтобы вставить в промпт
            String structureExampleJson = objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(exampleDto);

-            // 3. Формирование промпта (Безопасный метод!)
+            // -------------------------------------------------------
+            // 3. Формирование Промпта (System & User Instructions)
+            // -------------------------------------------------------
            String systemPrompt = buildSystemPromptForKazakhstan();
            String instruction = buildDetailedInstruction(request, structureExampleJson);

+            // Собираем весь контекст для отправки
            String contextJson = objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
-                    "request", request,
-                    "evidence", researchPack
+                    "user_request", request,
+                    "market_evidence_from_search", researchPack
            ));

+            // -------------------------------------------------------
+            // 4. Вызов AI с механизмом Retry (на случай битого JSON)
+            // -------------------------------------------------------
            for (int attempt = 1; attempt <= 2; attempt++) {
                try {
-                    // Вызов AI
+                    logger.info("Sending request to OpenAI (Attempt {}/2)...", attempt);
+
                    String aiResponse = openAIAnalyticsService.generateWithInstructionWithModel(
                            contextJson,
                            instruction,
                            "ru",
-                            textModelName, // GPT-4o
+                            textModelName, // GPT-4o или o1-preview
                            systemPrompt,
-                            16000,
-                            180000L
+                            16000,   // Max tokens (увеличенный лимит для детального ответа)
+                            180000L  // Timeout (3 минуты)
                    );

                    if (aiResponse == null || aiResponse.isBlank()) {
@@ -674,16 +693,19 @@ public class MarketingAnalysisService {
                    }

                    String cleaned = cleanJsonFromMarkdown(aiResponse);
-                    if (cleaned != null) cleaned = cleaned.replace("\uFEFF", "").trim();
-
-
+                    if (cleaned != null) {
+                        cleaned = cleaned.replace("\uFEFF", "").trim();
+                    }
                    MarketingAnalysisResponseV2 parsed = objectMapper.readValue(cleaned, MarketingAnalysisResponseV2.class);
                    replacePlaceholderCompanyKeysIfNeeded(parsed, competitorCompanies);
+
+                    logger.info("<<< Analysis V2 generated successfully.");
                    return parsed;
+
                } catch (Exception e) {
                    logger.error("JSON Parsing/Generation failed on attempt {}: {}", attempt, e.getMessage());
-                    if (attempt == 2) throw e;
-                    Thread.sleep(2000);
+                    if (attempt == 2) throw e; // Если второй раз не вышло — пробрасываем ошибку
+                    Thread.sleep(2000); // Пауза перед повтором
                }
            }
            throw new IllegalStateException("Failed to generate valid analysis after retries.");
@@ -706,66 +728,81 @@ public class MarketingAnalysisService {
    private String buildDetailedInstruction(MarketingAnalysisRequest request, String structureExampleJson) {
        String regionsList = (request.getRegion() != null && !request.getRegion().isEmpty())
                ? String.join(", ", request.getRegion())
-                : "Алматы, Астана, Шымкент";
+                : "Алматы, Астана, Шымкент"; // Дефолтные города, если не выбраны

        String ageRangesInstruction = "";
        if (request.getTargetAudience() != null && request.getTargetAudience().containsKey("ageRanges")) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            List<String> ranges = (List<String>) request.getTargetAudience().get("ageRanges");
            if (ranges != null && !ranges.isEmpty()) {
-                ageRangesInstruction = "Используй ТОЛЬКО эти возрастные группы: " + String.join(", ", ranges);
+                ageRangesInstruction = "Для 'age_structure' и 'income_by_age' используй СТРОГО только эти возрастные группы: " + String.join(", ", ranges) + ".";
            }
        }

-        // Шаблон с плейсхолдерами {{KEY}} вместо %s
        String template = """
-    Твоя задача: Провести глубокий маркетинговый анализ и вернуть его СТРОГО в формате JSON.
-    
-    ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
-    Ниша: {{NICHE}}
-    Продукт: {{PRODUCT}}
-    
-    -----------------------------------------------------------------------
-    КРИТИЧЕСКИЕ ИНСТРУКЦИИ ПО КАЗАХСТАНУ (KZ):
-    
-    1. ГЕОГРАФИЯ (market_overview.geography):
-       - Ты ОБЯЗАН включить в анализ ВСЕ следующие города: [{{REGIONS}}].
-       - Не ограничивайся тремя городами, если в списке их больше.
-       - Значения (0-100) должны быть разными и неровными (например, 87, 64, 43).
-    
-    2. КОНКУРЕНТЫ (competitive_environment):
-       - Найди в `evidence` РЕАЛЬНЫХ лидеров рынка (сети, крупные игроки из 2GIS/Kaspi).
-       - Игнорируй мелкие ИП или выдуманные названия.
-       - Заполни `digital_visibility_benchmarks` реальными именами.
-    
-    3. КАНАЛЫ (acquisition_channels):
-       - Приоритет в РК: Instagram (Reels), TikTok, Kaspi Marketing, 2GIS.
-       - Яндекс.Директ и VK ставь ниже (Low/Medium), если это B2C.
-       - Указывай стоимость лида (CPL) строкой с валютой (напр. "2350 KZT").
-    
-    4. ЦИФРЫ И ТИПЫ ДАННЫХ (КРИТИЧНО!):
-       - `income_by_age` (TargetAudience): ЭТО ЧИСЛОВОЕ ПОЛЕ (Integer). 
-         Пиши ТОЛЬКО ГОЛЫЕ ЦИФРЫ. Без кавычек, без запятых, без пробелов, без "KZT".
-         ПРАВИЛЬНО: 342500
-         ОШИБКА: "342,500", "342 500", "342500 KZT".
-       - `monthly_online_index`: Дробные числа (0.0 - 1.0).
-       - `marketSize` (String): Пиши текстом с валютой ("500 млн KZT").
-       - ЗАПРЕЩЕНО использовать круглые числа в статистике (20%, 50%, 1000). Пиши: 18.7%, 42.3%, 1240.
-       
-    5. ИСТОЧНИКИ:
-       - Собери ВСЕ ссылки из `evidence` в ОДИН СПИСОК в самом конце (поле `recommendations.conclusion`).
-       - Не вставляй ссылки внутрь текста разделов.
-       
-    -----------------------------------------------------------------------
-    {{AGE_INSTRUCTION}}
-    
-    ФОРМАТ ОТВЕТА:
-    - Только валидный JSON.
-    - Заполни все поля `EXAMPLE__` и `-9999` реальными данными.
-    
-    ЭТАЛОННАЯ СТРУКТУРА:
-    {{JSON_STRUCTURE}}
-    """;
+Твоя роль: Ты — Ведущий Маркетинговый Аналитик с опытом работы в Big4 (KPMG, PwC) по рынку Казахстана.
+Твоя задача: Провести глубокий, честный и критический анализ рынка для реального бизнеса. Верни результат СТРОГО в формате JSON.
+
+ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
+Ниша: {{NICHE}}
+Продукт/Услуга: {{PRODUCT}}
+Целевой регион: {{REGIONS}}
+
+================================================================================
+СТРОГИЕ ИНСТРУКЦИИ ПО ЗАПОЛНЕНИЮ (NO HALLUCINATIONS POLICY):
+
+1. **Market Overview (Обзор рынка):**
+   - `online_demand_index`: НЕ ПИШИ ПРОСТО "Высокий". Пиши "Высокий (8/10)" или "Средний (растущий)".
+   - `demand_growth_rate_yoy`: Используй некруглые числа (напр., "+12.4%", а не "10%").
+   - `geography`:
+     - ОБЯЗАТЕЛЬНО включи в ответ ВСЕ города из списка: [{{REGIONS}}].
+     - Если список городов пуст или содержит "Весь Казахстан", добавь топ-5 городов (Алматы, Астана, Шымкент, Караганда, Актобе).
+     - Значения (Integer 0-100) должны отражать РЕАЛЬНЫЙ спрос (Алматы всегда выше регионов). Разброс должен быть реалистичным (не все по 100).
+
+2. **Target Audience (Целевая аудитория):**
+   - `income_by_age`: ЭТО ЧИСЛОВОЕ ПОЛЕ (Integer). Пиши ТОЛЬКО ЦИФРЫ (средняя ЗП в тенге).
+     - ПРАВИЛЬНО: 350000
+     - ОШИБКА: "350 000", "350k KZT".
+     - Ориентируйся на реальные зарплаты в РК (200k - 600k KZT).
+   - `metrics.total_audience_size`: Пиши текстом, но реалистично (напр. "450-500 тыс. человек"), а не "10 млн".
+
+3. **Competitive Environment (Конкуренты - КРИТИЧНО!):**
+   - В поле `competitors` (массив объектов) найди 3-5 РЕАЛЬНЫХ конкурентов в Казахстане.
+   - **НАЗВАНИЯ (`name`):** Пиши ТОЛЬКО БРЕНД.
+     - ПРАВИЛЬНО: "Invictus", "World Class", "1Fit", "Kaspi Shop".
+     - ОШИБКА: "ТОО Invictus Group", "ИП Иванов", "Фитнес клуб Ромашка".
+   - **САЙТЫ (`website`):** Если знаешь реальный сайт, пиши его (напр. "invictus.kz"). Если нет — ищи профиль в Instagram ("instagram.com/invictus.kz").
+   - `visibility_score`: Оценка от 0 до 100. Лидеры рынка > 80.
+   - `metrics.leader_market_share`: Оцени долю лидера (напр. "35%").
+
+4. **Acquisition Channels (Каналы):**
+   - В Казахстане (B2C) доминируют: Instagram (Reels/Stories), TikTok, Kaspi Marketing (для товаров), 2GIS (для оффлайн-точек).
+   - `average_lead_cost`: Пиши текстом с валютой ("2500 KZT"). Оценивай реально: фитнес ~3000-5000тг, товары ~1500-3000тг.
+
+5. **Marketing Economics (Экономика - Бюджет до 3 млн KZT):**
+   - Мы рассчитываем модель для малого/среднего бизнеса.
+   - `marketing_expenses`: Указывай бюджет в диапазоне 500 000 - 3 000 000 KZT в месяц. НЕ БОЛЬШЕ.
+   - `cac` (Стоимость клиента): Должна быть адекватной (не 50 тенге).
+   - `roi`: Реалистичный (100% - 300%), а не 5000%.
+
+6. **Customer Journey (Воронка):**
+   - `funnel_metrics`: Используй реалистичную воронку.
+     - Traffic: ~10 000 - 50 000
+     - Leads: ~2% - 5% от трафика
+     - Sales: ~10% - 30% от лидов.
+
+7. **Источники (Sources):**
+   - Собери РЕАЛЬНЫЕ ссылки (Forbes.kz, Kapital.kz, Stat.gov.kz, сайты конкурентов) в массив `sources`.
+
+================================================================================
+{{AGE_INSTRUCTION}}
+
+ФОРМАТ ОТВЕТА: ТОЛЬКО JSON. Без Markdown, без "```json".
+Используй структуру ниже как ОБРАЗЕЦ, но заполни её СВОИМИ ДАННЫМИ для ниши {{NICHE}}.
+
+ОБРАЗЕЦ СТРУКТУРЫ (JSON):
+{{JSON_STRUCTURE}}
+""";

        return template
                .replace("{{NICHE}}", request.getBusinessNiche())
@@ -776,21 +813,182 @@ public class MarketingAnalysisService {
    }
    private String buildJsonStructureExample() {
        return """
-    {
-      "report_title": "Стратегический анализ рынка...",
-      "sources": ["https://stat.gov.kz/...", "https://forbes.kz/..."],
-      "sections": {
-        "market_overview": { "metrics": { "online_demand_index": "0.8" }, "conclusion": "Текст..." },
-        "acquisition_channels": {
-           "channel_shares": { "Instagram": "40%", "Kaspi Shop": "30%", "Google SEO": "20%" },
-           "conclusion": "Текст..."
+{
+  "report_title": "Стратегический анализ рынка: [Ниша]",
+  "sources": [
+    "[https://stat.gov.kz/](https://stat.gov.kz/)...",
+    "[https://forbes.kz/](https://forbes.kz/)...",
+    "[https://kapital.kz/](https://kapital.kz/)..."
+  ],
+  "sections": {
+    "market_overview": {
+      "title": "Обзор рынка",
+      "metrics": {
+        "online_demand_index": "Высокий (8/10)",
+        "online_potential": "Растущий (+15% YoY)",
+        "demand_growth_rate_yoy": "+18.5%",
+        "seasonality_coefficient_spring": "1.2",
+        "seasonality_range": "Сентябрь - Май"
+      },
+      "monthly_online_index": {
+        "january": 0.8, "february": 0.9, "march": 1.0, "april": 0.9, "may": 0.8,
+        "june": 0.6, "july": 0.5, "august": 0.7, "september": 0.9,
+        "october": 0.95, "november": 1.0, "december": 0.9
+      },
+      "geography": {
+        "Алматы": 100,
+        "Астана": 85,
+        "Шымкент": 50
+      },
+      "conclusion": "Рынок демонстрирует устойчивый рост..."
+    },
+    "target_audience": {
+      "title": "Портрет аудитории",
+      "metrics": {
+        "total_audience_size": "~450 000 чел.",
+        "leading_segment_share": "Женщины 25-34",
+        "above_average_income_share": "35%"
+      },
+      "income_by_age": {
+        "25-34": 350000,
+        "35-44": 420000
+      },
+      "segments": [
+        { "name": "Ядро (Core)", "share": "45%" },
+        { "name": "Потенциальные", "share": "30%" }
+      ],
+      "age_structure": {
+        "25-34": "45%",
+        "35-44": "30%"
+      },
+      "conclusion": "Ключевой сегмент - платежеспособные специалисты..."
+    },
+    "competitive_environment": {
+      "title": "Конкурентная среда",
+      "metrics": {
+        "leader_market_share": "35%",
+        "competition_level": "Высокая",
+        "ad_pressure": "Агрессивная",
+        "market_leader_name": "Invictus"
+      },
+      "competitors": [
+        {
+          "name": "Invictus",
+          "website": "invictus.kz",
+          "visibility_score": 95,
+          "key_strengths": ["Сильный бренд", "Сеть залов"],
+          "price_segment": "Premium"
        },
-        "recommendations": { "core_pillars": [ { "strategy": "...", "action": "..." } ] }
-      }
+        {
+          "name": "1Fit",
+          "website": "1fit.app",
+          "visibility_score": 88,
+          "key_strengths": ["Единый абонемент", "Удобное приложение"],
+          "price_segment": "Aggregator"
+        }
+      ],
+      "conclusion": "Рынок консолидирован крупными игроками..."
+    },
+    "demand_and_behavior": {
+      "title": "Поведение потребителей",
+      "metrics": {
+        "search_volume_growth": "+22%",
+        "interactions_before_purchase": "5-7 касаний",
+        "repeat_refusal_probability": "15%"
+      },
+      "search_query_types": {
+        "Коммерческие": "45%",
+        "Информационные": "30%"
+      },
+      "decision_factors": {
+        "Цена": "Высокая важность",
+        "Отзывы": "Средняя важность"
+      },
+      "reasons_for_refusal": {
+        "Высокая цена": "40%",
+        "Плохой сервис": "30%"
+      },
+      "conclusion": "Пользователи активно сравнивают цены..."
+    },
+    "customer_journey": {
+      "title": "Воронка продаж",
+      "funnel_metrics": {
+        "ad_traffic": "15 000 кликов",
+        "site_visitors": "12 000 (CTR 1.5%)",
+        "leads": 450,
+        "bookings": 200,
+        "payments": 120
+      },
+      "conversion_rates": {
+        "lead_to_booking": "45%",
+        "booking_to_payment": "60%",
+        "lead_to_payment_total": "27%"
+      },
+      "funnel_bottlenecks": {
+        "lead_to_booking": "Долгий ответ менеджера",
+        "booking_to_payment": "Нет рассрочки"
+      },
+      "conclusion": "Основная потеря лидов происходит на этапе..."
+    },
+    "acquisition_channels": {
+      "title": "Каналы привлечения",
+      "metrics": {
+        "search_traffic_share": "30%",
+        "average_lead_cost": "3500 KZT",
+        "growth_potential": "TikTok/Reels"
+      },
+      "channel_shares": {
+        "Instagram": "50%",
+        "Google Ads": "20%",
+        "TikTok": "15%"
+      },
+      "channel_efficiency": {
+        "instagram": { "cost": "2500 KZT", "status": "High" },
+        "google_search": { "cost": "4500 KZT", "status": "Medium" }
+      },
+      "conclusion": "Instagram остается самым эффективным каналом..."
+    },
+    "marketing_economics": {
+      "title": "Юнит-экономика",
+      "metrics": {
+        "customer_acquisition_cost_cac": "3500 KZT",
+        "repeat_sales_conversion": "30%",
+        "roi": "250%"
+      },
+      "financial_performance": {
+        "marketing_expenses": { "month": "1.5 млн KZT", "year": "18 млн KZT" },
+        "clients": { "month": "~430", "year": "~5160" },
+        "cac": { "month": "3500 KZT", "year": "3200 KZT" },
+        "revenue_from_client": { "month": "25 000 KZT", "year": "300 000 KZT" },
+        "profit_from_client": { "month": "7 500 KZT", "year": "90 000 KZT" }
+      },
+      "conclusion": "Модель масштабируема при сохранении CAC..."
+    },
+    "bottlenecks": {
+      "title": "Узкие места",
+      "statistics": {
+        "landing_page_issues": "Отказы 60%",
+        "slow_manager_responses": "30% потерь"
+      },
+      "details": {
+        "landing": ["Медленная загрузка", "Слабый оффер"],
+        "lead_management": ["Нет скриптов", "Звонок > 15 мин"],
+        "retention": ["Нет программы лояльности"]
+      },
+      "conclusion": "Необходимо оптимизировать мобильную версию сайта..."
+    },
+    "recommendations": {
+      "title": "План действий",
+      "core_pillars": [
+        { "strategy": "Быстрый старт", "action": "Запустить таргет..." },
+        { "strategy": "Удержание", "action": "Внедрить систему бонусов..." }
+      ],
+      "conclusion": "Рекомендуется начать с..."
    }
-    """;
+  }
+}
+""";
    }
-
    private boolean isPlaceholderCompetitorKey(String key) {
        if (key == null) {
            return false;
@@ -1002,7 +1200,8 @@ public class MarketingAnalysisService {
    }

    private void replacePlaceholderCompanyKeysIfNeeded(MarketingAnalysisResponseV2 parsed,
-            List<String> competitorCompanies) {
+                                                       List<String> competitorCompanies) {
+        // 1. Базовые проверки на null
        if (parsed == null || competitorCompanies == null || competitorCompanies.isEmpty()) {
            return;
        }
@@ -1012,31 +1211,35 @@ public class MarketingAnalysisService {

        MarketingAnalysisResponseV2.CompetitiveEnvironment ce = parsed.getSections().getCompetitiveEnvironment();

-        Map<String, Integer> dvb = ce.getDigitalVisibilityBenchmarks();
-        if (dvb != null && !dvb.isEmpty()) {
-            boolean hasPlaceholders = dvb.keySet().stream().anyMatch(this::isPlaceholderCompetitorKey);
-            if (hasPlaceholders) {
-                List<Integer> values = new ArrayList<>(dvb.values());
-                LinkedHashMap<String, Integer> rewritten = new LinkedHashMap<>();
-                int n = Math.min(values.size(), competitorCompanies.size());
-                for (int i = 0; i < n; i++) {
-                    rewritten.put(competitorCompanies.get(i), values.get(i));
-                }
-                ce.setDigitalVisibilityBenchmarks(rewritten);
-            }
-        }
+        // Получаем список конкурентов из DTO
+        List<MarketingAnalysisResponseV2.CompetitorRow> rows = ce.getCompetitors();
+
+        if (rows != null && !rows.isEmpty()) {
+            // Проверяем, есть ли заглушки хотя бы у одного элемента
+            boolean hasPlaceholders = rows.stream()
+                    .anyMatch(row -> isPlaceholderCompetitorKey(row.getName()));

-        Map<String, List<String>> strengths = ce.getCompetitorStrengths();
-        if (strengths != null && !strengths.isEmpty()) {
-            boolean hasPlaceholders = strengths.keySet().stream().anyMatch(this::isPlaceholderCompetitorKey);
            if (hasPlaceholders) {
-                List<List<String>> values = new ArrayList<>(strengths.values());
-                LinkedHashMap<String, List<String>> rewritten = new LinkedHashMap<>();
-                int n = Math.min(values.size(), competitorCompanies.size());
+                // Определяем, сколько элементов мы можем обновить (чтобы не выйти за пределы массивов)
+                int n = Math.min(rows.size(), competitorCompanies.size());
+
                for (int i = 0; i < n; i++) {
-                    rewritten.put(competitorCompanies.get(i), values.get(i));
+                    MarketingAnalysisResponseV2.CompetitorRow row = rows.get(i);
+
+                    // Если имя текущего конкурента - заглушка, меняем на реальное
+                    if (isPlaceholderCompetitorKey(row.getName())) {
+                        String realCompetitorName = competitorCompanies.get(i);
+                        row.setName(realCompetitorName);
+
+                        // ЛОГИКА ДЛЯ САЙТА:
+                        // Если у нас нет сайта от ГПТ, или если реальное имя похоже на домен,
+                        // можно записать его и в website для надежности.
+                        if (row.getWebsite() == null || row.getWebsite().isEmpty() || row.getWebsite().equals("—")) {
+                            // Предполагаем, что в competitorCompanies могут лежать домены
+                            row.setWebsite(realCompetitorName);
+                        }
+                    }
                }
-                ce.setCompetitorStrengths(rewritten);
            }
        }
    }
@@ -1094,242 +1297,276 @@ public class MarketingAnalysisService {
    }

    private MarketingAnalysisResponseV2 buildAnalysisV2ExampleForPrompt(MarketingAnalysisRequest request,
-            List<String> competitorCompanies) {
+                                                                        List<String> competitorCompanies) {
        MarketingAnalysisResponseV2 response = new MarketingAnalysisResponseV2();
-        response.setReportTitle("EXAMPLE__REPORT_TITLE");
+        response.setReportTitle("Стратегический анализ рынка: " + request.getBusinessNiche());

        MarketingAnalysisResponseV2.Sections sections = new MarketingAnalysisResponseV2.Sections();

+        // 1. Market Overview
        MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverview marketOverview = new MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverview();
-        marketOverview.setTitle("EXAMPLE__MARKET_OVERVIEW_TITLE");
+        marketOverview.setTitle("Обзор рынка");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverviewMetrics moMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.MarketOverviewMetrics();
-        moMetrics.setOnlineDemandIndex("EXAMPLE__ONLINE_DEMAND_INDEX");
-        moMetrics.setOnlinePotential("EXAMPLE__ONLINE_POTENTIAL");
-        moMetrics.setDemandGrowthRateYoy("EXAMPLE__DEMAND_GROWTH_RATE_YOY");
-        moMetrics.setSeasonalityCoefficientSpring("EXAMPLE__SEASONALITY_COEFFICIENT_SPRING");
-        moMetrics.setSeasonalityRange("EXAMPLE__SEASONALITY_RANGE");
+        moMetrics.setOnlineDemandIndex("Высокий (Активный рост)");
+        moMetrics.setOnlinePotential("Растущий тренд (+15-20% YoY)");
+        moMetrics.setDemandGrowthRateYoy("+18.5%");
+        moMetrics.setSeasonalityCoefficientSpring("1.25 (Высокий сезон)");
+        moMetrics.setSeasonalityRange("Сентябрь - Май");
        marketOverview.setMetrics(moMetrics);
+
        MarketingAnalysisResponseV2.MonthlyOnlineIndex monthlyOnlineIndex = new MarketingAnalysisResponseV2.MonthlyOnlineIndex();
-        monthlyOnlineIndex.setJanuary(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setFebruary(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setMarch(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setApril(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setMay(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setJune(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setJuly(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setAugust(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setSeptember(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setOctober(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setNovember(-9999.0);
-        monthlyOnlineIndex.setDecember(-9999.0);
+        // Реалистичная кривая сезонности (спад летом, рост к НГ и весне)
+        monthlyOnlineIndex.setJanuary(0.95);
+        monthlyOnlineIndex.setFebruary(0.90);
+        monthlyOnlineIndex.setMarch(1.0); // Пик
+        monthlyOnlineIndex.setApril(0.95);
+        monthlyOnlineIndex.setMay(0.85);
+        monthlyOnlineIndex.setJune(0.70); // Спад
+        monthlyOnlineIndex.setJuly(0.60);
+        monthlyOnlineIndex.setAugust(0.75); // Подготовка к сезону
+        monthlyOnlineIndex.setSeptember(0.90);
+        monthlyOnlineIndex.setOctober(0.95);
+        monthlyOnlineIndex.setNovember(1.0); // Black Friday
+        monthlyOnlineIndex.setDecember(0.98);
        marketOverview.setMonthlyOnlineIndex(monthlyOnlineIndex);
+
+        // География (Проценты, сумма ~100, приоритет Алматы/Астана)
        marketOverview.setGeography(Map.of(
-                "EXAMPLE__CITY_1", -9999,
-                "EXAMPLE__CITY_2", -9999,
-                "EXAMPLE__CITY_3", -9999));
-        marketOverview.setConclusion("EXAMPLE__MARKET_OVERVIEW_CONCLUSION");
+                "Алматы", 45,
+                "Астана", 30,
+                "Шымкент", 10,
+                "Караганда", 8,
+                "Актобе", 5,
+                "Другие регионы", 2
+        ));
+        marketOverview.setConclusion("Рынок находится в стадии активного роста. Основной спрос сконцентрирован в мегаполисах (75%), сезонность ярко выражена с пиками весной и осенью.");
        sections.setMarketOverview(marketOverview);

+        // 2. Target Audience
        MarketingAnalysisResponseV2.TargetAudience targetAudience = new MarketingAnalysisResponseV2.TargetAudience();
-        targetAudience.setTitle("EXAMPLE__TARGET_AUDIENCE_TITLE");
+        targetAudience.setTitle("Портрет целевой аудитории");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.TargetAudienceMetrics taMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.TargetAudienceMetrics();
-        taMetrics.setTotalAudienceSize("EXAMPLE__TOTAL_AUDIENCE_SIZE");
-        taMetrics.setLeadingSegmentShare("EXAMPLE__LEADING_SEGMENT_SHARE");
-        taMetrics.setAboveAverageIncomeShare("EXAMPLE__ABOVE_AVERAGE_INCOME_SHARE");
+        taMetrics.setTotalAudienceSize("~350 000 - 500 000 активных пользователей");
+        taMetrics.setLeadingSegmentShare("Женщины 25-34 года");
+        taMetrics.setAboveAverageIncomeShare("42% (Средний+)");
        targetAudience.setMetrics(taMetrics);
+
        targetAudience.setSegments(List.of(
-                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_1",
-                        "EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_SHARE_1"),
-                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_2",
-                        "EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_SHARE_2"),
-                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_3",
-                        "EXAMPLE__AUDIENCE_SEGMENT_SHARE_3")));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("Ядро (Core)", "45% - Покупают регулярно"),
+                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("Потенциальные", "30% - Сравнивают цены"),
+                new MarketingAnalysisResponseV2.AudienceSegment("Ситуативные", "25% - Ищут акции")
+        ));
+
+        // Возрастная структура (Реальная демография активных покупателей)
        Map<String, String> ageStructure = new LinkedHashMap<>();
-        Map<String, Object> targetAudienceData = request.getTargetAudience();
-        if (targetAudienceData != null && targetAudienceData.containsKey("ageRanges")) {
-            @SuppressWarnings("unchecked")
-            List<String> ageRanges = (List<String>) targetAudienceData.get("ageRanges");
-            if (ageRanges != null && !ageRanges.isEmpty()) {
-                for (String ageRange : ageRanges) {
-                    String normalizedKey = ageRange.replace("+", "_plus");
-                    String placeholderKey = normalizedKey.replace("-", "_").toUpperCase();
-                    ageStructure.put(normalizedKey, "EXAMPLE__AGE_" + placeholderKey + "_SHARE");
-                }
-            } else {
-                ageStructure.put("25-34", "EXAMPLE__AGE_25_34_SHARE");
-                ageStructure.put("35-44", "EXAMPLE__AGE_35_44_SHARE");
-            }
-        } else {
-            ageStructure.put("25-34", "EXAMPLE__AGE_25_34_SHARE");
-            ageStructure.put("35-44", "EXAMPLE__AGE_35_44_SHARE");
-        }
+        ageStructure.put("18-24", "15%");
+        ageStructure.put("25-34", "45%"); // Платежеспособное ядро
+        ageStructure.put("35-44", "25%");
+        ageStructure.put("45+", "15%");
        targetAudience.setAgeStructure(ageStructure);
-        targetAudience.setConclusion("EXAMPLE__TARGET_AUDIENCE_CONCLUSION");
+
+        // Доходы (Медиана по РК для среднего класса)
+        Map<String, Integer> incomeByAge = new LinkedHashMap<>();
+        incomeByAge.put("18-24", 180000);
+        incomeByAge.put("25-34", 350000);
+        incomeByAge.put("35-44", 420000);
+        incomeByAge.put("45+", 300000);
+        targetAudience.setIncomeByAge(incomeByAge);
+
+        targetAudience.setConclusion("Ключевой клиент — специалист/менеджер 25-35 лет с доходом выше среднего, ценит сервис и скорость. Вторичный сегмент — студенты и молодежь (чувствительны к цене).");
        sections.setTargetAudience(targetAudience);

+        // 3. Competitive Environment (ОБНОВЛЕННАЯ СТРУКТУРА)
        MarketingAnalysisResponseV2.CompetitiveEnvironment competitiveEnvironment = new MarketingAnalysisResponseV2.CompetitiveEnvironment();
-        competitiveEnvironment.setTitle("EXAMPLE__COMPETITIVE_ENVIRONMENT_TITLE");
+        competitiveEnvironment.setTitle("Конкурентный ландшафт");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.CompetitiveEnvironmentMetrics ceMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.CompetitiveEnvironmentMetrics();
-        ceMetrics.setMarketShareTraffic("EXAMPLE__MARKET_SHARE_TRAFFIC");
-        ceMetrics.setVisibilityRank("EXAMPLE__VISIBILITY_RANK");
-        ceMetrics.setCompetitorShareInContextAds("EXAMPLE__COMPETITOR_SHARE_IN_CONTEXT_ADS");
-        ceMetrics.setBenchmarkAstana("EXAMPLE__BENCHMARK_ASTANA");
+        ceMetrics.setLeaderMarketShare("45-50%"); // Доля топ-игроков
+        ceMetrics.setCompetitionLevel("Высокая (Красный океан)");
+        ceMetrics.setAdPressure("Агрессивная (Высокие ставки CPI)");
+        ceMetrics.setMarketLeaderName("Сетевые лидеры / Маркетплейсы");
        competitiveEnvironment.setMetrics(ceMetrics);
-        Map<String, Integer> digitalVisibilityBenchmarks = new LinkedHashMap<>();
-        List<String> companies = (competitorCompanies != null) ? competitorCompanies : List.of();
-        if (companies.isEmpty()) {
-            companies = List.of("Компания 1", "Компания 2", "Компания 3", "Компания 4", "Компания 5");
-        }
+
+        // Список конкурентов (для таблицы и графика)
+        List<MarketingAnalysisResponseV2.CompetitorRow> competitorRows = new java.util.ArrayList<>();
+        List<String> companies = (competitorCompanies != null && !competitorCompanies.isEmpty())
+                ? competitorCompanies
+                : List.of("Крупный сетевой бренд", "Агрессивный дискаунтер", "Премиум-игрок");
+
+        // Заполняем 3-5 конкурентов данными для примера
        for (int i = 0; i < Math.min(companies.size(), 5); i++) {
-            digitalVisibilityBenchmarks.put(companies.get(i), -9999);
+            MarketingAnalysisResponseV2.CompetitorRow row = new MarketingAnalysisResponseV2.CompetitorRow();
+            row.setName(companies.get(i));
+            row.setWebsite("https://google.com/search?q=" + companies.get(i).replace(" ", "+")); // Ссылка-заглушка
+            row.setVisibilityScore(90 - (i * 12)); // 90, 78, 66...
+            row.setKeyStrengths(List.of("Сильный бренд", "Широкая сеть", "Активный SMM"));
+            row.setPriceSegment(i == 0 ? "Premium" : (i == 1 ? "Low-cost" : "Middle"));
+            competitorRows.add(row);
        }
-        competitiveEnvironment.setDigitalVisibilityBenchmarks(digitalVisibilityBenchmarks);
-        Map<String, List<String>> competitorStrengths = new LinkedHashMap<>();
-        for (int i = 0; i < Math.min(companies.size(), 5); i++) {
-            competitorStrengths.put(companies.get(i),
-                    List.of("EXAMPLE__COMPETITOR_STRENGTH_1", "EXAMPLE__COMPETITOR_STRENGTH_2"));
-        }
-        competitiveEnvironment.setCompetitorStrengths(competitorStrengths);
-        competitiveEnvironment.setConclusion("EXAMPLE__COMPETITIVE_ENVIRONMENT_CONCLUSION");
+        competitiveEnvironment.setCompetitors(competitorRows);
+
+        competitiveEnvironment.setConclusion("Рынок консолидирован крупными игроками. Для входа требуется четкое УТП или узкая нишевание, прямая ценовая конкуренция неэффективна.");
        sections.setCompetitiveEnvironment(competitiveEnvironment);

+        // 4. Demand And Behavior
        MarketingAnalysisResponseV2.DemandAndBehavior demandAndBehavior = new MarketingAnalysisResponseV2.DemandAndBehavior();
-        demandAndBehavior.setTitle("EXAMPLE__DEMAND_AND_BEHAVIOR_TITLE");
+        demandAndBehavior.setTitle("Паттерны поведения");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.DemandAndBehaviorMetrics dabMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.DemandAndBehaviorMetrics();
-        dabMetrics.setSearchVolumeGrowth("EXAMPLE__SEARCH_VOLUME_GROWTH");
-        dabMetrics.setInteractionsBeforePurchase("EXAMPLE__INTERACTIONS_BEFORE_PURCHASE");
-        dabMetrics.setRepeatRefusalProbability("EXAMPLE__REPEAT_REFUSAL_PROBABILITY");
+        dabMetrics.setSearchVolumeGrowth("+22% YoY");
+        dabMetrics.setInteractionsBeforePurchase("5-7 касаний");
+        dabMetrics.setRepeatRefusalProbability("~15% (Сравнение цен)");
        demandAndBehavior.setMetrics(dabMetrics);
+
        Map<String, String> searchQueryTypes = new LinkedHashMap<>();
-        searchQueryTypes.put("direct_interest_catalog", "EXAMPLE__QUERY_TYPE_DIRECT");
-        searchQueryTypes.put("question_based_articles", "EXAMPLE__QUERY_TYPE_QUESTION");
-        searchQueryTypes.put("competitors_reviews", "EXAMPLE__QUERY_TYPE_COMPETITORS");
-        searchQueryTypes.put("problem_solving_hot_promo", "EXAMPLE__QUERY_TYPE_PROMO");
+        searchQueryTypes.put("Коммерческие (купить, цена)", "45%");
+        searchQueryTypes.put("Информационные (отзывы, как выбрать)", "30%");
+        searchQueryTypes.put("Брендовые (имя конкурента)", "15%");
+        searchQueryTypes.put("Гео-запросы (рядом, адрес)", "10%");
        demandAndBehavior.setSearchQueryTypes(searchQueryTypes);
+
        Map<String, String> decisionFactors = new LinkedHashMap<>();
-        decisionFactors.put("promo_discount", "EXAMPLE__FACTOR_PROMO");
-        decisionFactors.put("review_recommendation", "EXAMPLE__FACTOR_REVIEWS");
-        decisionFactors.put("warranty_quality", "EXAMPLE__FACTOR_WARRANTY");
-        decisionFactors.put("convenience_service", "EXAMPLE__FACTOR_CONVENIENCE");
-        decisionFactors.put("availability", "EXAMPLE__FACTOR_AVAILABILITY");
-        decisionFactors.put("price", "EXAMPLE__FACTOR_PRICE");
+        decisionFactors.put("Цена / Рассрочка", "35%");
+        decisionFactors.put("Отзывы (Social Proof)", "25%");
+        decisionFactors.put("Скорость / Сервис", "20%");
+        decisionFactors.put("Личный бренд / Доверие", "15%");
+        decisionFactors.put("Удобство оплаты", "5%");
        demandAndBehavior.setDecisionFactors(decisionFactors);
+
        Map<String, String> reasonsForRefusal = new LinkedHashMap<>();
-        reasonsForRefusal.put("high_price", "EXAMPLE__REFUSAL_HIGH_PRICE");
-        reasonsForRefusal.put("no_reviews_social_proof", "EXAMPLE__REFUSAL_NO_REVIEWS");
-        reasonsForRefusal.put("choice_difficulty_unclear_offer", "EXAMPLE__REFUSAL_UNCLEAR_OFFER");
+        reasonsForRefusal.put("Скрытые условия / Нет цены", "40%");
+        reasonsForRefusal.put("Плохие отзывы / Нет кейсов", "30%");
+        reasonsForRefusal.put("Долгая реакция менеджера", "30%");
        demandAndBehavior.setReasonsForRefusal(reasonsForRefusal);
-        demandAndBehavior.setConclusion("EXAMPLE__DEMAND_AND_BEHAVIOR_CONCLUSION");
+
+        demandAndBehavior.setConclusion("Покупатель стал избирательным: он читает отзывы, сравнивает цены и ищет социальные доказательства. Критически важна прозрачность условий и скорость ответа.");
        sections.setDemandAndBehavior(demandAndBehavior);

+        // 5. Customer Journey
        MarketingAnalysisResponseV2.CustomerJourney customerJourney = new MarketingAnalysisResponseV2.CustomerJourney();
-        customerJourney.setTitle("EXAMPLE__CUSTOMER_JOURNEY_TITLE");
+        customerJourney.setTitle("Воронка продаж");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.FunnelMetrics funnelMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.FunnelMetrics();
-        funnelMetrics.setAdTraffic("EXAMPLE__FUNNEL_AD_TRAFFIC");
-        funnelMetrics.setSiteVisitors("EXAMPLE__FUNNEL_SITE_VISITORS");
-        funnelMetrics.setLeads(-9999);
-        funnelMetrics.setBookings(-9999);
-        funnelMetrics.setPayments(-9999);
+        funnelMetrics.setAdTraffic("~15 000 показов");
+        funnelMetrics.setSiteVisitors("~800 переходов (CTR 1.5%)"); // Средний CTR
+        funnelMetrics.setLeads(150); // Конверсия лендинга ~3-5% (Реалистично для B2C)
+        funnelMetrics.setBookings(60); // Квал. лиды (40% от заявок)
+        funnelMetrics.setPayments(45); // Продажи (Close Rate 30% от квал. лидов)
        customerJourney.setFunnelMetrics(funnelMetrics);
+
        MarketingAnalysisResponseV2.ConversionRates conversionRates = new MarketingAnalysisResponseV2.ConversionRates();
-        conversionRates.setLeadToBooking("EXAMPLE__LEAD_TO_BOOKING");
-        conversionRates.setBookingToPayment("EXAMPLE__BOOKING_TO_PAYMENT");
-        conversionRates.setLeadToPaymentTotal("EXAMPLE__LEAD_TO_PAYMENT_TOTAL");
+        conversionRates.setLeadToBooking("40%"); // Квалификация
+        conversionRates.setBookingToPayment("75%"); // Дожим
+        conversionRates.setLeadToPaymentTotal("30%"); // Общая конверсия в продажу
        customerJourney.setConversionRates(conversionRates);
+
        MarketingAnalysisResponseV2.FunnelBottlenecks funnelBottlenecks = new MarketingAnalysisResponseV2.FunnelBottlenecks();
-        funnelBottlenecks.setLeadToBooking("EXAMPLE__BOTTLENECK_LEAD_TO_BOOKING");
-        funnelBottlenecks.setBookingToPayment("EXAMPLE__BOTTLENECK_BOOKING_TO_PAYMENT");
+        funnelBottlenecks.setLeadToBooking("Недозвон / Долгая реакция на заявку");
+        funnelBottlenecks.setBookingToPayment("Возражение 'Дорого' / Отсутствие рассрочки");
        customerJourney.setFunnelBottlenecks(funnelBottlenecks);
-        customerJourney.setConclusion("EXAMPLE__CUSTOMER_JOURNEY_CONCLUSION");
+
+        customerJourney.setConclusion("Узкое место — обработка входящих заявок. Потеря 60% лидов на этапе квалификации говорит о проблемах в скриптах или скорости реакции.");
        sections.setCustomerJourney(customerJourney);

-        // acquisition_channels
+        // 6. Acquisition Channels
        MarketingAnalysisResponseV2.AcquisitionChannels acquisitionChannels = new MarketingAnalysisResponseV2.AcquisitionChannels();
-        acquisitionChannels.setTitle("EXAMPLE__ACQUISITION_CHANNELS_TITLE");
+        acquisitionChannels.setTitle("Каналы трафика");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.AcquisitionChannelsMetrics acMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.AcquisitionChannelsMetrics();
-        acMetrics.setSearchTrafficShare("EXAMPLE__SEARCH_TRAFFIC_SHARE");
-        acMetrics.setAverageLeadCost("EXAMPLE__AVERAGE_LEAD_COST");
-        acMetrics.setGrowthPotential("EXAMPLE__GROWTH_POTENTIAL");
+        acMetrics.setSearchTrafficShare("~30% (SEO + Context)");
+        acMetrics.setAverageLeadCost("2500 - 4500 KZT"); // Реальный CPL для услуг
+        acMetrics.setGrowthPotential("TikTok / Reels (Short Video)");
        acquisitionChannels.setMetrics(acMetrics);
+
        Map<String, String> channelShares = new LinkedHashMap<>();
-        channelShares.put("instagram_target", "EXAMPLE__SHARE_INSTA");
-        channelShares.put("tiktok_ads", "EXAMPLE__SHARE_TIKTOK");
-        channelShares.put("kaspi_marketing", "EXAMPLE__SHARE_KASPI");
-        channelShares.put("google_ads", "EXAMPLE__SHARE_GOOGLE");
-        channelShares.put("2gis_ads", "EXAMPLE__SHARE_2GIS");
-        acquisitionChannels.setChannelShares(channelShares);
+        channelShares.put("Instagram (Target + Content)", "50%");
+        channelShares.put("Google Ads (Search)", "20%");
+        channelShares.put("TikTok (Ads + Organic)", "15%");
+        channelShares.put("2GIS / Maps", "10%");
+        channelShares.put("Other (Referral)", "5%");
        acquisitionChannels.setChannelShares(channelShares);
+
        Map<String, MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency> channelEfficiency = new LinkedHashMap<>();
        channelEfficiency.put("instagram",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_INSTA", "EXAMPLE__EFF_HIGH"));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("2000-3500 ₸", "High (Масштаб)"));
        channelEfficiency.put("tiktok",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_TIKTOK", "EXAMPLE__EFF_HIGH"));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("1500-2500 ₸", "High (Дешево)"));
        channelEfficiency.put("kaspi",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_KASPI", "EXAMPLE__EFF_VERY_HIGH"));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("5% CPA", "Very High (Горячие)"));
        channelEfficiency.put("google_search",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_GOOGLE", "EXAMPLE__EFF_MEDIUM"));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("4000-6000 ₸", "Medium (Дорого)"));
        channelEfficiency.put("2gis",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_2GIS", "EXAMPLE__EFF_LOCAL"));
-        channelEfficiency.put("threads_meta",
-                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("EXAMPLE__CPL_THREADS", "EXAMPLE__EFF_NEW"));
+                new MarketingAnalysisResponseV2.ChannelEfficiency("Бесплатно", "Local (Гео)"));
        acquisitionChannels.setChannelEfficiency(channelEfficiency);
-        acquisitionChannels.setConclusion("EXAMPLE__ACQUISITION_CHANNELS_CONCLUSION");
+
+        acquisitionChannels.setConclusion("Instagram остается основным драйвером продаж. Google Ads эффективен, но дорог. Рекомендуется диверсификация через TikTok для снижения стоимости лида.");
        sections.setAcquisitionChannels(acquisitionChannels);

-        // marketing_economics
+        // 7. Marketing Economics
        MarketingAnalysisResponseV2.MarketingEconomics marketingEconomics = new MarketingAnalysisResponseV2.MarketingEconomics();
-        marketingEconomics.setTitle("EXAMPLE__MARKETING_ECONOMICS_TITLE");
+        marketingEconomics.setTitle("Юнит-экономика");
+
        MarketingAnalysisResponseV2.MarketingEconomicsMetrics meMetrics = new MarketingAnalysisResponseV2.MarketingEconomicsMetrics();
-        meMetrics.setCustomerAcquisitionCostCac("EXAMPLE__CAC");
-        meMetrics.setRepeatSalesConversion("EXAMPLE__REPEAT_SALES_CONVERSION");
-        meMetrics.setRoi("EXAMPLE__ROI");
+        meMetrics.setCustomerAcquisitionCostCac("3 500 KZT"); // Целевой CAC
+        meMetrics.setRepeatSalesConversion("25-30%"); // LTV потенциал
+        meMetrics.setRoi("250%"); // Здоровый ROI (3.5x ROAS)
        marketingEconomics.setMetrics(meMetrics);
+
        MarketingAnalysisResponseV2.FinancialPerformance financialPerformance = new MarketingAnalysisResponseV2.FinancialPerformance();
-        financialPerformance
-                .setMarketingExpenses(
-                        new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("EXAMPLE__MARKETING_EXPENSES_MONTH",
-                                "EXAMPLE__MARKETING_EXPENSES_YEAR"));
-        financialPerformance.setClients(new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("EXAMPLE__CLIENTS_MONTH",
-                "EXAMPLE__CLIENTS_YEAR"));
-        financialPerformance
-                .setCac(new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("EXAMPLE__CAC_MONTH", "EXAMPLE__CAC_YEAR"));
-        financialPerformance
-                .setRevenueFromClient(new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("EXAMPLE__REV_PER_CLIENT_MONTH",
-                        "EXAMPLE__REV_PER_CLIENT_YEAR"));
-        financialPerformance
-                .setProfitFromClient(new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("EXAMPLE__PROFIT_PER_CLIENT_MONTH",
-                        "EXAMPLE__PROFIT_PER_CLIENT_YEAR"));
+        // Бюджет 1.5 млн (Адекватная цифра для малого/среднего бизнеса)
+        financialPerformance.setMarketingExpenses(
+                new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("1.5 млн KZT", "18 млн KZT"));
+
+        // Клиенты: 1.5млн / 3500 = ~428 клиентов
+        financialPerformance.setClients(
+                new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("~430", "~5 160"));
+
+        financialPerformance.setCac(
+                new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("3 500 KZT", "3 200 KZT (Оптимизация)"));
+
+        // Выручка (Чек 25 000 * 430 = 10.7 млн)
+        financialPerformance.setRevenueFromClient(
+                new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("25 000 KZT (Чек)", "300 000 KZT (LTV)"));
+
+        // Прибыль (Маржа 30%)
+        financialPerformance.setProfitFromClient(
+                new MarketingAnalysisResponseV2.MonthYearValue("7 500 KZT", "90 000 KZT"));
+
        marketingEconomics.setFinancialPerformance(financialPerformance);
-        marketingEconomics.setConclusion("EXAMPLE__MARKETING_ECONOMICS_CONCLUSION");
+        marketingEconomics.setConclusion("При текущем CAC модель масштабируема. Основной рычаг роста прибыли — увеличение LTV (повторных покупок) и среднего чека.");
        sections.setMarketingEconomics(marketingEconomics);

-        // bottlenecks
+        // 8. Bottlenecks
        MarketingAnalysisResponseV2.Bottlenecks bottlenecks = new MarketingAnalysisResponseV2.Bottlenecks();
-        bottlenecks.setTitle("EXAMPLE__BOTTLENECKS_TITLE");
+        bottlenecks.setTitle("Точки роста и проблемы");
+
        Map<String, String> statistics = new LinkedHashMap<>();
-        statistics.put("landing_page_issues", "EXAMPLE__STAT_LANDING_PAGE_ISSUES");
-        statistics.put("slow_manager_responses", "EXAMPLE__STAT_SLOW_MANAGER_RESPONSES");
-        statistics.put("repeat_interaction_refusal", "EXAMPLE__STAT_REPEAT_INTERACTION_REFUSAL");
+        statistics.put("landing_page_issues", "Высокий показатель отказов (60%)");
+        statistics.put("slow_manager_responses", "Звонок > 15 мин (30% потерь)");
+        statistics.put("repeat_interaction_refusal", "Нет дожима в CRM (20% потерь)");
        bottlenecks.setStatistics(statistics);
+
        MarketingAnalysisResponseV2.BottlenecksDetails details = new MarketingAnalysisResponseV2.BottlenecksDetails();
-        details.setLanding(List.of("EXAMPLE__LANDING_ISSUE_1", "EXAMPLE__LANDING_ISSUE_2", "EXAMPLE__LANDING_ISSUE_3"));
-        details.setLeadManagement(
-                List.of("EXAMPLE__LEAD_MGMT_ISSUE_1", "EXAMPLE__LEAD_MGMT_ISSUE_2", "EXAMPLE__LEAD_MGMT_ISSUE_3"));
-        details.setRetention(
-                List.of("EXAMPLE__RETENTION_ISSUE_1", "EXAMPLE__RETENTION_ISSUE_2", "EXAMPLE__RETENTION_ISSUE_3"));
+        details.setLanding(List.of("Долгая загрузка на мобильных", "Непонятный первый экран (УТП)", "Сложная форма заявки"));
+        details.setLeadManagement(List.of("Менеджеры не перезванивают", "Нет скриптов продаж", "Нет интеграции с WhatsApp"));
+        details.setRetention(List.of("Нет программы лояльности", "Нет сбора обратной связи (NPS)", "Нет Email-маркетинга"));
        bottlenecks.setDetails(details);
-        bottlenecks.setConclusion("EXAMPLE__BOTTLENECKS_CONCLUSION");
+
+        bottlenecks.setConclusion("Технические ошибки сайта и человеческий фактор в продажах — главные ограничители роста. Их устранение может удвоить конверсию без увеличения бюджета.");
        sections.setBottlenecks(bottlenecks);

-        // recommendations
+        // 9. Recommendations
        MarketingAnalysisResponseV2.Recommendations recommendations = new MarketingAnalysisResponseV2.Recommendations();
-        recommendations.setTitle("EXAMPLE__RECOMMENDATIONS_TITLE");
+        recommendations.setTitle("План действий");
        recommendations.setCorePillars(List.of(
-                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("EXAMPLE__PILLAR_1_TITLE", "EXAMPLE__PILLAR_1_DESC"),
-                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("EXAMPLE__PILLAR_2_TITLE", "EXAMPLE__PILLAR_2_DESC"),
-                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("EXAMPLE__PILLAR_3_TITLE", "EXAMPLE__PILLAR_3_DESC"),
-                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("EXAMPLE__PILLAR_4_TITLE", "EXAMPLE__PILLAR_4_DESC")));
-        recommendations.setConclusion("EXAMPLE__RECOMMENDATIONS_CONCLUSION");
+                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("Быстрые победы", "Запустить ретаргетинг на посетителей сайта и внедрить авто-ответ в WhatsApp."),
+                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("Оптимизация сайта", "Упростить форму заявки до 2 полей (Имя, Телефон) и ускорить мобильную версию."),
+                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("Контент-маркетинг", "Снять 10 Reels с отзывами клиентов и процессом работы для повышения доверия."),
+                new MarketingAnalysisResponseV2.CorePillar("Систематизация", "Внедрить CRM для контроля пропущенных звонков и задач менеджеров.")
+        ));
+        recommendations.setConclusion("Фокус на ближайший квартал: повышение конверсии сайта и автоматизация первичной обработки лидов.");
        sections.setRecommendations(recommendations);

        response.setSections(sections);